Usamos cookies. Cookies e o armazenamento do navegador mantêm você conectado e lembram suas preferências. Com sua permissão, também medimos como o site é usado. Você pode a qualquer momento. Veja nossa política de cookies.
openai/gpt-image-2.6-flareUsa o seu saldo, aos preços acima. Novas contas começam com uso grátis.
Configurações
GPT Image 2.6 Flare é um modelo de geração e edição de imagens da OpenAI. Ele está na categoria de imagem e foi criado para velocidade, com foco em iteração rápida e fluxos de trabalho interativos, em vez de produção em lote mais lenta. Se o seu pipeline depende de um retorno rápido entre um prompt e uma imagem utilizável, este é o modelo que a OpenAI posiciona para essa função.
O modelo aceita entradas de texto e imagem e produz saídas de imagem. Sua janela de contexto é de 400.000 tokens, com uma saída máxima de 360.000 tokens. A geração de imagens é controlada por um conjunto de parâmetros dedicados: proporção (1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 ou auto), formato de saída (png, jpeg ou webp), qualidade (auto, low, medium, high, xhigh ou max) e fundo (auto, transparent ou opaque). Você pode solicitar entre 1 e 10 imagens por chamada com n, fornecer até 16 referências de entrada e definir a compressão de saída de 0 a 100.
Essas capacidades apontam para alguns padrões práticos. Texto para imagem cobre exploração de conceitos, visuais de marketing e arte de placeholder quando você quer testar muitas direções rapidamente. Imagem para imagem com até 16 referências é adequado para edição, reestilização e trabalho de composição em que ativos existentes precisam orientar o resultado. Fundos transparentes e saída webp ou png se encaixam diretamente em pipelines de ativos para web e aplicativos, e os controles de qualidade e compressão permitem trocar fidelidade por tamanho de arquivo por solicitação. Solicitar várias imagens de uma vez com n é útil quando você quer variantes para comparar lado a lado.
Você chama o modelo pela API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "openai/gpt-image-2.6-flare". Como a interface segue o esquema da OpenAI, bibliotecas de cliente OpenAI existentes e formatos de requisição continuam funcionando com mudança mínima. Os parâmetros de requisição suportados são max_tokens, response_format, seed e structured_outputs, junto com os parâmetros de imagem descritos acima. O parâmetro seed ajuda a reproduzir um resultado de que você gostou, e structured_outputs permite restringir respostas em um formato estruturado.
O modelo é otimizado para velocidade, então se encaixa melhor em trabalho interativo e iterativo. Se sua carga de trabalho for dominada por volumes muito grandes de imagens ou por fluxos em que a latência não é a restrição, compare-o com outros modelos de imagem no gateway antes de decidir. O conjunto de parâmetros é focado em geração e edição de imagens; não há um modo separado de saída de texto para considerar.
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22openai%2Fgpt-image-2.6-flare%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
max_tokensresponse_formatseedstructured_outputsEsta comunidade ainda não tem tópicos. Abra o primeiro sobre OpenAI: GPT Image 2.6 Flare.