Poolside: Laguna S 2.1 (free)

Laguna S 2.1 é um modelo de agente de programação da Poolside, oferecido em api14 sob o id de modelo poolside/laguna-s-2.1:free. É o modelo de agente de programação mais recente da linha Laguna da Poolside, e a data de lançamento do fornecedor é 2026-07-21. É um modelo com 118B parâmetros totais e 8B parâmetros ativos, e obtém 70.2% no Terminal-Bench 2.1.

O modelo trabalha com entrada de texto e produz saída de texto, por isso encaixa-se em fluxos de trabalho de programação e raciocínio baseados em texto, em vez de tarefas de imagem ou áudio. Tem uma janela de contexto de 262144 tokens, o que é suficiente para conter ficheiros de código grandes, diffs longos ou transcrições de agente extensas num único pedido. A saída máxima é de 32768 tokens, por isso as respostas podem ser longas, mas continuam limitadas bem abaixo do tamanho do contexto de entrada. Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice e tools.

Essas capacidades apontam para utilizações práticas em torno de código. Como é um modelo de agente de programação com suporte a chamadas de ferramentas, adequa-se a tarefas como percorrer um repositório, executar comandos num ciclo ao estilo de terminal, editar ficheiros e iterar sobre testes que falham. A janela de contexto grande ajuda quando o modelo precisa de manter muitos ficheiros ou uma conversa longa em vista, e os parâmetros de raciocínio permitem controlar se o conteúdo de raciocínio é pedido ou devolvido. A escolha de ferramentas e as ferramentas permitem definir as funções ou comandos que o modelo pode chamar, que é o que torna possíveis fluxos de trabalho ao estilo de agente em vez de um simples chat.

Chama-o através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo poolside/laguna-s-2.1:free. Os pedidos seguem a forma de chat completions da OpenAI, por isso envia mensagens e define os parâmetros que o modelo suporta: include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice e tools. Se usares chamadas de ferramentas, passa as definições das tuas ferramentas em tools e controla a seleção com tool_choice. Usa max_tokens para limitar o comprimento da resposta, e temperature para ajustar a amostragem. A tabela de preços em direto na página mostra os preços atuais, por isso verifica aí antes de construíres algo em torno dele.

Um limite a ter em conta é a modalidade: o modelo aceita apenas texto, por isso se a tua tarefa depende de imagens ou áudio, um modelo diferente é mais adequado. A saída máxima de 32768 tokens também significa que respostas únicas muito grandes serão truncadas ou terão de ser divididas por vários pedidos. Se precisares de um modelo fora do nicho de agente de programação, ou de um com entrada não textual, procura noutro lugar em api14.