Poolside: Laguna XS 2.1 (free)

Poolside: Laguna XS 2.1 (free) é um modelo de texto da Poolside, listado na api14 sob o id de modelo poolside/laguna-xs-2.1:free. É o modelo de agente de programação mais recente na categoria 33B-A3B e um avanço em relação ao modelo Laguna XS.2 da Poolside, que foi lançado em abril de 2026. A data de lançamento do provedor para o Laguna XS 2.1 é 2026-07-02. Se você está escolhendo um modelo para trabalho de agente de programação e quer uma opção da Poolside nessa classe de tamanho, esta é a entrada atual nessa linha.

O modelo é texto de entrada, texto de saída. Ele aceita entrada de texto e produz saída de texto, e não recebe imagens, áudio ou outras modalidades. A janela de contexto é de 262144 tokens, o que é suficiente para conter arquivos de código substanciais, históricos de conversa longos ou transcrições estendidas de agentes em uma única requisição. A saída máxima é de 32768 tokens, então uma única resposta pode ser longa, mas fica bem abaixo da janela de contexto. Os parâmetros de requisição suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice e tools.

Essas capacidades apontam para um conjunto bastante específico de usos. A janela de contexto grande é adequada para tarefas em escala de repositório, em que você precisa passar muitos arquivos ou um longo histórico de edições e observações. Os parâmetros tools e tool_choice fazem dele um encaixe natural para laços de agente que chamam funções, executam comandos ou consultam serviços externos, e os parâmetros reasoning e include_reasoning permitem controlar e inspecionar a saída de raciocínio do modelo. O limite de saída de 32768 tokens suporta diffs de múltiplos arquivos, explicações longas ou planos estruturados em uma única resposta. O trabalho típico inclui geração e refatoração de código, revisão de código, depuração com acesso a ferramentas e fluxos de trabalho de agente que precisam carregar muito contexto entre etapas.

Você o chama através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo poolside/laguna-xs-2.1:free. Como o endpoint segue o formato de chat completions da OpenAI, você envia uma requisição com um array messages e define model para esse id. Junto com model e messages, você pode passar max_tokens para limitar o comprimento da resposta, temperature para ajustar a amostragem, tools para declarar funções chamáveis e tool_choice para orientar se e qual ferramenta é usada. Os parâmetros reasoning e include_reasoning também são aceitos se você quiser habilitar o comportamento de raciocínio ou ter o conteúdo de raciocínio retornado. Observe que o id de modelo carrega um sufixo :free, então é a variante gratuita listada na api14.

Tenha em mente as modalidades de entrada e saída ao decidir. Se sua tarefa depende de entrada de imagem, áudio ou outra entrada não textual, este modelo não vai lidar com isso, e um modelo multimodal se encaixaria melhor. O teto de saída de 32768 tokens também significa que respostas únicas muito grandes podem precisar ser divididas entre chamadas ou tratadas em etapas. Dentro desses limites, o Laguna XS 2.1 é voltado para cargas de trabalho de programação e de agente em que contexto de texto e uso de ferramentas são os requisitos principais.