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Crouton Alpha é um modelo de texto da Stealth, listado na api14 sob o id de modelo stealth/crouton-alpha. A Stealth descreve-o como um modelo leve construído para fluxos de trabalho escaláveis de programação, agênticos e multimodais, direcionado para trabalho repetitivo e de alto volume, como sub-tarefas agênticas, uso de ferramentas e análise de documentos. Enquadra-se na categoria de texto e está posicionado para cargas de trabalho em que o mesmo tipo de pedido é executado muitas vezes, em vez de sessões isoladas de raciocínio profundo.
O modelo aceita entradas de texto, imagem, vídeo, ficheiro e áudio, e devolve texto. A sua janela de contexto é de 1.048.576 tokens, com uma saída máxima de 943.718 tokens. Essa combinação de um contexto muito grande e um orçamento de saída elevado significa que pode fornecer documentos longos ou multimédia mista juntamente com instruções e ainda deixar espaço para uma resposta gerada substancial. Os parâmetros de pedido suportados incluem temperature, top_p, max_tokens, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort e include_reasoning, para que possa controlar a amostragem, restringir a forma da saída, expor o raciocínio e orientar a chamada de funções a partir do mesmo pedido.
Essas capacidades apontam para alguns padrões práticos. Os pipelines agênticos encaixam bem: forneça ferramentas ao modelo e um tool_choice, e deixe-o planear e executar sub-tarefas ao longo de muitos passos. A análise de documentos é outro uso natural, uma vez que ficheiros longos, imagens e áudio podem entrar como entradas e a resposta volta como texto. A assistência à programação e a revisão de código sobre repositórios grandes ou transcrições longas também decorrem do tamanho do contexto. Como trata vídeo e áudio como entradas, pode construir fluxos de transcrição mais análise ou de revisão de multimédia sem um modelo de pré-processamento separado para cada passo. As saídas estruturadas e o response_format tornam-no adequado para tarefas de extração em que os sistemas a jusante precisam de JSON previsível em vez de texto livre.
Chamá-lo através da api14 funciona da mesma forma que qualquer outro endpoint compatível com OpenAI. Aponte o seu cliente para o URL base da api14, envie um pedido de chat completions e defina o campo model como stealth/crouton-alpha. Os parâmetros listados acima são aceites no corpo do pedido, pelo que o código existente do SDK da OpenAI precisa de pouco mais do que uma alteração do URL base e a troca do id do modelo. Se já utiliza tools ou saídas estruturadas noutro sítio, as mesmas formas de pedido mantêm-se.
Um aspeto a ponderar é o limite de saída. A saída máxima é de 943.718 tokens, o que é generoso mas ainda inferior ao comprimento total do contexto, pelo que um pedido que preencha toda a janela não pode também produzir uma resposta de comprimento máximo. Para cargas de trabalho puramente de texto e que não precisam de entradas de imagem, vídeo, áudio ou ficheiro, um modelo mais simples apenas de texto pode ser um encaixe mais leve. Para trabalho agêntico, de programação e de documentos multimodais de alto volume, o Crouton Alpha é construído exatamente para esse tipo de tarefa.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "stealth/crouton-alpha",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pEsta comunidade ainda não tem tópicos. Abra o primeiro sobre Crouton Alpha.