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TypeSafe: Jev Router

typesafe/jev-router
TextoEntrada: audio · file · image · text · videoFerramentasRaciocínio1MAdicionado em 25 de set. de 2026

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Custo da sessão US$ 0,00

TypeSafe: Jev Router em resumo

  • O preço de entrada é 33233% maior que a mediana de 434 modelos de Texto.
  • Janela de contexto de 1.000.000 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
  • Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
  • Suporta saída JSON estruturada com schema.
  • Suporta controle do esforço de raciocínio.
  • Aceita imagens como entrada (visão).
  • Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 1,58.

Sobre TypeSafe: Jev Router

TypeSafe: Jev Router é um modelo de texto da TypeSafe, listado sob o id de modelo typesafe/jev-router. De acordo com o fornecedor, ele escolhe o melhor modelo e esforço de raciocínio para cada pedido, equilibrando qualidade, velocidade e custo. Ele é executado no Jev, descrito como o primeiro modelo System One da TypeSafe, e adapta-se à medida que o seu uso evolui. A data de lançamento pelo fornecedor é 2026-09-25.

O modelo aceita áudio, ficheiro, imagem, texto e vídeo como entradas, e produz texto como única saída. A sua janela de contexto é de 1.000.000 tokens, suficientemente grande para conter documentos muito longos, transcrições ou entradas com múltiplos ficheiros num único pedido. O raciocínio é exposto como um parâmetro suportado, e o modelo também suporta include_reasoning, para que possa decidir se o conteúdo de raciocínio é devolvido juntamente com a resposta. Não é publicado nenhum valor máximo de tokens de saída nos detalhes do modelo, por isso trate o comprimento da saída como algo a controlar através dos parâmetros do seu pedido, e não como um limite documentado.

Como recebe entradas de áudio, imagem, vídeo, ficheiro e texto e devolve texto, o modelo encaixa em tarefas que misturam multimédia com linguagem. Exemplos incluem resumir reuniões ou chamadas gravadas a partir de áudio, extrair informação estruturada de documentos digitalizados ou PDFs, descrever ou responder a perguntas sobre imagens e fotogramas de vídeo, e executar resposta a perguntas sobre grandes corpora de texto que caibam dentro da janela de contexto. O comportamento de router descrito pelo fornecedor significa que o mesmo id de modelo pode servir tanto pedidos rápidos e de baixo esforço como pedidos mais difíceis que exigem mais raciocínio, sem que tenha de alternar entre ids de modelo.

Pode chamá-lo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo typesafe/jev-router. Os parâmetros de pedido que suporta são frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_completion_tokens, max_tokens, min_p, parallel_tool_calls, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs, top_p e verbosity. O uso de ferramentas é abrangido por tools, tool_choice e parallel_tool_calls, e structured_outputs mais response_format permitem-lhe restringir a forma do texto devolvido. Para reprodutibilidade pode definir seed, e para controlo de amostragem tem temperature, top_p, top_k, min_p, top_a e os parâmetros de penalização.

Como o modelo encaminha internamente, o modelo exato e o esforço de raciocínio por trás de uma dada resposta podem variar, o que vale a pena saber se precisar de comportamento totalmente determinístico entre execuções. Nesse caso, um modelo fixo com uma única definição de raciocínio pode servir-lhe melhor. Caso contrário, typesafe/jev-router é um padrão razoável quando as suas entradas abrangem texto, áudio, imagem, vídeo e ficheiros, e quer um único id de modelo para lidar tanto com pedidos simples como com pedidos com muito raciocínio.

Como usar a API do TypeSafe: Jev Router

  1. Crie uma chave de API no seu painel.
  2. Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
  3. Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "typesafe/jev-router".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "typesafe/jev-router",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parâmetros suportados

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_pverbosity

Especificações

Tamanho do contexto
1.000.000
Saída máxima
65.536
Entrada
audio, file, image, text, video
Saída
text

Requisições no api14 · últimos 7 dias

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

TypeSafe: Jev Router: perguntas frequentes

Quanto custa a API do TypeSafe: Jev Router?
O TypeSafe: Jev Router custa Entrada US$ 525,00 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
Qual é a janela de contexto do TypeSafe: Jev Router?
O TypeSafe: Jev Router lê até 1.000.000 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 65.536 tokens de saída por resposta.
O que o TypeSafe: Jev Router consegue fazer?
O TypeSafe: Jev Router aceita audio, file, image, text, video e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
Como chamo o TypeSafe: Jev Router no meu código?
Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "typesafe/jev-router", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
Quais são as alternativas ao TypeSafe: Jev Router?
Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: NVIDIA: Switchyard, OpenRouter: Fusion, Pareto Code Router. Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.

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