OpenAI: GPT-5.5 Pro

GPT-5.5 Pro é um modelo de texto da OpenAI, listado na api14 sob o id de modelo openai/gpt-5.5-pro. Ele faz parte da família GPT-5.5 da OpenAI como a variante de alta capacidade, criada para raciocínio profundo e precisão em cargas de trabalho complexas e de alto risco. A data de lançamento pelo provedor é 2026-04-24, e seu corte de conhecimento é 2025-12-01.

O modelo aceita texto, imagens e arquivos como entrada, e retorna apenas texto. Sua janela de contexto é de 1.050.000 tokens, com saída máxima de 128.000 tokens, então você pode fornecer entradas muito grandes e ainda deixar espaço para uma resposta longa. O comportamento de raciocínio é exposto por meio de parâmetros de requisição em vez de ser fixo, o que importa se você precisa trocar profundidade por latência a cada chamada.

Essas capacidades apontam para cargas de trabalho em que a entrada é grande e a resposta precisa se sustentar sob escrutínio. Conjuntos longos de documentos, material misto de texto e imagem, e anexos de arquivos podem entrar em uma única requisição, o que atende revisão de contratos e políticas, análise técnica em muitas fontes, síntese de pesquisa e resolução de problemas em várias etapas, em que o modelo precisa raciocinar por passos intermediários antes de se comprometer com uma resposta. Saídas estruturadas e uso de ferramentas o tornam uma opção razoável para pipelines no estilo de agentes que precisam chamar funções e retornar resultados legíveis por máquina em vez de texto livre.

Você o chama pela API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo openai/gpt-5.5-pro, então SDKs e clientes OpenAI existentes funcionam com uma mudança de URL base e chave. Os parâmetros de requisição suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Na prática, isso significa que você pode limitar o comprimento da saída com max_tokens, controlar quanto raciocínio o modelo faz com reasoning_effort (e inspecioná-lo com include_reasoning), restringir o formato da resposta com response_format ou structured_outputs, e fornecer funções chamáveis ao modelo por meio de tools e tool_choice. O parâmetro seed permite solicitar amostragem reproduzível onde o backend oferece suporte.

A principal restrição a considerar no planejamento é que a saída é apenas texto, então qualquer coisa que exija imagens, áudio ou vídeo gerados precisa de um modelo diferente. O teto de saída de 128.000 tokens também significa que gerações muito longas precisam ser divididas ou continuadas ao longo de chamadas. Se sua tarefa é curta, sensível à latência e não se beneficia de raciocínio profundo ou de um contexto de um milhão de tokens, um modelo de texto menor e mais rápido na api14 geralmente será a melhor escolha.