OpenAI: GPT-5.4 Pro

O GPT-5.4 Pro é um modelo de geração de texto da OpenAI, listado na api14 sob o id de modelo openai/gpt-5.4-pro. Está na categoria de texto e é descrito pela OpenAI como o seu modelo mais avançado, construído sobre a arquitetura unificada do GPT-5.4 com capacidades de raciocínio melhoradas, orientadas para tarefas complexas e de alto risco.

O modelo aceita texto, imagens e ficheiros como entrada e devolve apenas texto. A sua janela de contexto é de 1.050.000 tokens e o comprimento máximo de saída é de 128.000 tokens. O comportamento de raciocínio é exposto através de parâmetros do pedido em vez de ser fixo, pelo que pode decidir quanto esforço de raciocínio interno o modelo aplica a um determinado pedido.

Como combina uma janela de contexto muito grande com entradas de imagens e ficheiros e raciocínio configurável, o modelo adequa-se a trabalho em que a entrada é longa ou heterogénea e a resposta tem de resistir a escrutínio. Exemplos incluem a revisão de grandes conjuntos de documentos ou bases de código num único pedido, a extração de informação estruturada a partir de páginas digitalizadas ou de material misto de texto e imagem, e análises em várias etapas em que o modelo precisa de raciocinar sobre muitas fontes antes de responder. As saídas estruturadas e a chamada de ferramentas tornam-no utilizável como componente de decisão dentro de um pipeline automatizado, e não apenas como um endpoint de chat.

Chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14, usando o id de modelo openai/gpt-5.4-pro, o que significa que os SDKs e clientes OpenAI existentes funcionam apenas com uma alteração de URL base e de chave. Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Use max_completion_tokens ou max_tokens para limitar o comprimento da saída, reasoning_effort ou reasoning para controlar quanto raciocínio o modelo executa, response_format em conjunto com structured_outputs quando precisar que a resposta esteja em conformidade com um esquema, e tools com tool_choice quando o modelo deve chamar funções que define. O parâmetro seed está disponível para reprodutibilidade, e verbosity permite ajustar quão extenso é o texto gerado.

Os factos apresentados não incluem limites de taxa, valores de latência ou disponibilidade regional, pelo que deve verificar a tabela de preços em tempo real e os limites da sua conta antes de optar por este modelo para tráfego de elevado volume. Se a sua tarefa for geração de texto de forma curta que não beneficia de um contexto de 1M tokens ou de raciocínio configurável, um modelo mais pequeno no catálogo pode ser uma escolha mais simples.