OpenAI: GPT-5.2 Pro

GPT-5.2 Pro é um modelo de geração de texto da OpenAI, lançado pelo fornecedor em 10 de dezembro de 2025. Ele está na linha GPT-5 da OpenAI como a variante Pro, posicionado como o modelo mais avançado da empresa, com o fornecedor descrevendo melhorias importantes em codificação agêntica e desempenho de contexto longo em relação ao GPT-5 Pro. No api14 ele está listado na categoria de texto, portanto é destinado a trabalho de linguagem e não a geração de imagem, áudio ou vídeo.

O modelo aceita texto, imagens e arquivos como entrada, e retorna apenas texto. Sua janela de contexto é de 400.000 tokens, e a saída máxima é de 128.000 tokens, o que significa que você pode fornecer entradas muito grandes (documentos longos, bases de código, conjuntos de imagens junto com instruções) e ainda deixar espaço para uma resposta substancial. Como as entradas podem incluir imagens e arquivos, o modelo pode raciocinar sobre mais do que texto simples de chat, mas tudo o que ele produz volta como texto.

Essas capacidades apontam para um conjunto bastante específico de usos. A janela de contexto longa e a ênfase do fornecedor no raciocínio passo a passo favorecem tarefas como analisar documentos ou repositórios grandes, trabalho de codificação em várias etapas e fluxos de trabalho agênticos em que o modelo planeja e chama ferramentas ao longo de vários turnos. A entrada de imagens e arquivos torna o modelo utilizável para perguntas sobre capturas de tela, diagramas ou documentos anexados, e o teto elevado de saída ajuda quando você precisa de uma resposta longa e estruturada em vez de uma resposta curta.

Você chama o modelo através da API compatível com OpenAI do api14 usando o id de modelo "openai/gpt-5.2-pro". Os parâmetros de requisição suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Na prática, isso significa que você pode controlar o comprimento da resposta com max_tokens, ajustar quantos esforços de raciocínio o modelo aplica, solicitar saída estruturada ou no estilo JSON através de response_format e structured_outputs, definir e selecionar ferramentas para chamada de funções, definir uma seed para reprodutibilidade, e ajustar a verbosity ou se o raciocínio é incluído na resposta.

Não há informações aqui sobre preços, limites de taxa ou latência, então verifique a tabela de preços ao vivo e seus próprios testes antes de se comprometer com ele. Se sua tarefa é geração de texto simples, um modelo menor pode ser mais barato e mais rápido; o GPT-5.2 Pro faz mais sentido quando você realmente precisa do contexto longo, da profundidade de raciocínio ou do uso de ferramentas que ele suporta.