Cohere: Embed 5 Pro mot Google: Gemini Embedding 001
En jämförelse sida vid sida av Cohere: Embed 5 Pro (0,42 US$ / 1M textdelar (≈ 4,11 kr)) och Google: Gemini Embedding 001 (0,52 US$ / 1M textdelar (≈ 5,14 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Cohere: Embed 5 Pro | Google: Gemini Embedding 001 | |
|---|---|---|
| Leverantör | Cohere | |
| Indata | 0,42 US$ / 1M textdelar (≈ 4,11 kr) | 0,52 US$ / 1M textdelar (≈ 5,14 kr) |
| Bildindata | 1,40 US$ / 1M textdelar (≈ 13,71 kr) | - |
| Kontextfönster | 128 000 | 20 000 |
| Max utdata | 115 200 | 18 000 |
| Indata | text, image | text |
| Utdata | embeddings | embeddings |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 3 nov. 2026 | 31 okt. 2025 |
Viktiga skillnader
- Cohere: Embed 5 Pro är 20% billigare på indata-tokens.
- Cohere: Embed 5 Pro läser 6.4× mer kontext (128 000 tokens).
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "cohere/embed-5-pro" till "google/gemini-embedding-001", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "google/gemini-embedding-001",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Fler jämförelser
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 mot Amazon: Titan Embeddings G1 - Text
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 mot Amazon: Titan Text Embeddings V2
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 mot Cohere: Embed 5 Fast
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 mot Cohere: Embed 5 Pro
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text mot Amazon: Titan Text Embeddings V2
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text mot Cohere: Embed 5 Fast
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text mot Cohere: Embed 5 Pro
- Amazon: Titan Text Embeddings V2 mot Cohere: Embed 5 Fast