Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.
cohere/embed-5-proKörs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.
Inställningar
Cohere: Embed 5 Pro är en multimodal inbäddningsmodell från Cohere, positionerad som den högre noggrannhetsnivån i Embed 5-familjen. Den är byggd för att producera inbäddningar snarare än att generera text, och den tillhör kategorin inbäddningar bland modellerna som är tillgängliga via api14.
Modellen accepterar text, bilder och varvat text- och bildinnehåll som indata, och den returnerar inbäddningar som utdata. Den stöder en kontextlängd på upp till 128 000 tokens, med ett maximalt utdata på 115 200. Eftersom den hanterar båda modaliteterna och kombinationer av dem kan samma modell bädda in ett stycke, en skärmbild eller en dokumentsida där text och bilder förekommer tillsammans, vilket gör att hämtningspipelines inte behöver separata modeller för text- och bildinbäddning.
De praktiska användningsområdena följer direkt av detta. Semantisk sökning och hämtningsförstärkt generering över blandade korpusar är de uppenbara tillämpningarna, inklusive kunskapsbaser där artiklar, diagram och skannade sidor finns sida vid sida. Rekommendations- och likhetssystem kan använda inbäddningarna för att jämföra objekt över text- och bildrepresentationer. Klustring, deduplicering och klassificering över stora dokumentmängder fungerar också bra, eftersom modellen kan placera text och bilder i ett delat inbäddningsutrymme. Multimodal sökning, där en textfråga hämtar relevanta bilder eller en visuell fråga hämtar relevanta avsnitt, är en annan naturlig tillämpning.
Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "cohere/embed-5-pro". Eftersom slutpunkten följer OpenAI:s inbäddningsformat fungerar befintliga klienter och SDK:er som redan pekar på en OpenAI-kompatibel bas-URL utan ändringar utöver modell-id:t. Modellen listar inga stödda förfrågningsparametrar, så förfrågningar förlitar sig på standardindata för inbäddningar: innehållet som ska bäddas in och själva modell-id:t. Det finns inga parametrar för sampling eller generering att konfigurera, eftersom modellen endast producerar inbäddningar.
Om din uppgift är textgenerering, chatt eller någon form av komplettering är detta inte rätt modell, eftersom dess enda utdata är inbäddningar. Det är också värt att kontrollera om en textbaserad inbäddningsmodell räcker för dina data. Om din korpus inte innehåller några bilder och inget varvat innehåll förblir den multimodala förmågan oanvänd. För arbetsbelastningar som faktiskt involverar bilder eller blandat innehåll är Embed 5 Pro det högre noggrannhetsalternativet inom Embed 5-familjen.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "cohere/embed-5-pro",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Den här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om Cohere: Embed 5 Pro.