Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) mot Recursive: Flint (free)
En jämförelse sida vid sida av Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) (Gratis) och Recursive: Flint (free) (Gratis) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) | Recursive: Flint (free) | |
|---|---|---|
| Leverantör | Dots Studio | Recursive |
| Kontextfönster | 512 000 | 262 144 |
| Max utdata | 460 800 | 235 929 |
| Indata | text, image | text |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 14 aug. 2026 | 21 okt. 2026 |
Viktiga skillnader
- Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) läser 2.0× mer kontext (512 000 tokens).
- Endast Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) stöder strukturerad JSON-utdata.
Mer i detalj
Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) är en textmodell från Dots Studio, listad under kategorin text och släppt av leverantören 2026-08-14. Recursive: Flint (free) är en textmodell från Recursive, även den i kategorin text, med leverantörens releasedatum 2026-10-21. Båda erbjuds som gratisvarianter på api14, så ingen av dem har någon pris fördel gentemot den andra baserat på tillgänglig information. De två skiljer sig främst i hur mycket kontext de accepterar, vilken indata de kan läsa och vilka förfrågningsparametrar de respekterar.
Dots3-Note Preview har det större kontextfönstret av de två, med 512000 tokens mot 262144 för Flint. Den accepterar även bildindata tillsammans med text, medan Flint endast accepterar text. Båda producerar textutdata. När det gäller strukturerad utdata är Dots3-Note Preview den som stöder det, så om du behöver att modellen returnerar data som följer ett schema är det den sidan du ska använda. Båda modellerna exponerar resonemangskontroller (include_reasoning och reasoning) och båda stöder verktyg, så funktionsanrop är tillgängligt på båda. Flint lägger till några parametrar för sampling och inspektion som Dots3-Note Preview inte listar, nämligen logprobs, top_logprobs, seed och stop. Den kvalitativa jämförelsen markerar den större kontexten som tillhörande Dots3-Note Preview och strukturerad utdata som unik för den, utan någon betydande skillnad registrerad för verktygsstöd eller resonemang.
För praktiskt val, välj Dots3-Note Preview när jobbet involverar långa indata, såsom stora dokument, utökad konversationshistorik eller stora kodfiler, eftersom dess kontextfönster är ungefär dubbelt så stort. Välj den också när du behöver skicka bilder tillsammans med text, eller när du vill att svaret ska begränsas till ett JSON-schema genom strukturerad utdata. Flint passar bättre när du vill ha deterministisk sampling via seed, eller när du behöver detaljer på tokennivå genom logprobs och top_logprobs, vilket är användbart för klassificeringskonfidens, utvärderingsramverk och felsökning av udda genereringar. Om din uppgift är vanlig text in och text ut, ryms bekvämt inom 262144 tokens och inte behöver schemaframtvingande, fungerar båda modellerna och valet handlar om vilka extra parametrar som spelar roll för dig.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom gatewayen exponerar ett OpenAI-kompatibelt API. Du pekar din befintliga OpenAI-klient mot api14:s bas-URL, anger din api14-nyckel och ställer in modellfältet till det id du vill använda. För att använda Dots3-Note Preview, ställ in modellen till "dots-studio/dots-3-note-preview:free". För att använda Flint, ställ in den till "recursive/flint-v1.0:free". Allt annat i förfrågningskroppen, messages, temperature, max_tokens, tools och resten, behåller samma form, så att byta mellan de två är en enradsändring av modell-id:t snarare än en omskrivning av din integration. Parametrar som en given modell inte listar, såsom seed på Dots3-Note Preview eller structured_outputs på Flint, bör helt enkelt utelämnas för den modellen.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "dots-studio/dots-3-note-preview:free" till "recursive/flint-v1.0:free", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "recursive/flint-v1.0:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4