Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)

Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) är en textgenereringsmodell från Dots Studio. Det är en öppen viktmodell av typen mixture-of-experts med 16B aktiva parametrar av totalt 280B, och det är den lättaste modellen i Dots 3-familjen. Leverantörens utgivningsdatum är 2026-08-14. Modell-id:t på api14 är dots-studio/dots-3-note-preview:free.

Modellen tar text och bilder som indata och producerar text som utdata, så den kan hantera prompter som kombinerar skriftliga instruktioner med visuellt innehåll. Dess kontextfönster är 512000 tokens, och maximal utdata är 460800 tokens. Den kombinationen av en stor kontext och en stor utdatabudget gör den lämplig för långa dokument och långformiga svar snarare än korta enstaka utbyten.

Eftersom den tar bildindata tillsammans med text, inkluderar praktiska användningsområden att ställa frågor om skärmbilder, diagram, tabeller eller skannade sidor, och att arbeta igenom dokument där den visuella layouten spelar roll. Det stora kontextfönstret stöder uppgifter som att sammanfatta eller extrahera information från långa rapporter, kodbaser eller utskrifter, och den stora maximala utdatan tillåter utökad genererad text i en enda begäran. Modellen stöder också resonemang och verktygsanvändning, vilket passar arbetsflöden där modellen behöver anropa funktioner eller producera strukturerade resultat snarare än fritext.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t dots-studio/dots-3-note-preview:free. De stödda begärandeparametrarna är include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools och top_p. I praktiken betyder det att du kan styra sampling med temperature och top_p, begränsa svaret med max_tokens, begära strukturerad eller JSON-utdata via response_format och structured_outputs, och definiera anropbara funktioner med tools och tool_choice. Parametrarna reasoning och include_reasoning låter dig aktivera resonemangsbeteende och styra om resonemangsinnehåll returneras.

Eftersom detta är en förhandsutgåva och den lättaste modellen i sin familj, kanske den inte är rätt val när du behöver det starkaste resonemanget eller den största tillgängliga modellen. Om en uppgift kräver kapacitet utöver vad en lättviktsförhandsvisning erbjuder, kan en annan modell i Dots 3-familjen eller en annan leverantör passa bättre. För bildförståelse, dokumentarbete med lång kontext och verktygsdriven textgenerering är den en rimlig utgångspunkt att utvärdera.