LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) är en kompakt resonemangsmodell från Liquid AI. Den tillhör textkategorin och distribueras på api14 under modell-id:t liquid/lfm-2.5-2.6b:free. Liquid AI positionerar den som en liten modell byggd för resonemangstunga uppgifter snarare än rå storlek, och beskriver den som lämplig för agentarbetsflöden, datautvinning, retrieval augmented generation och bearbetning av lång kontext.

Modellen tar emot text och returnerar text, med ett kontextfönster på 65 536 tokens och en maximal utdata på 8 192 tokens. Dess parametrar inkluderar temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, logprobs, top_logprobs, max_tokens och max_completion_tokens. Den accepterar även reasoning och include_reasoning, plus response_format och structured_outputs för begränsad generering, samt tools och tool_choice för funktionsanrop. Kombinationen av ett kontextfönster på 64K och ett tak på 8K utdata gör den praktisk för indata som är långa men där själva svaret förblir begränsat.

Dessa funktioner pekar mot en ganska specifik uppsättning användningsområden. Agentarbetsflöden passar naturligt eftersom modellen stöder verktygsanrop och strukturerade utdata, så den kan välja verktyg, returnera argument i ett schema och iterera över steg. Datautvinning fungerar på samma sätt: mata in ett dokument eller en postuppsättning och begär JSON eller en annan strukturerad form via response_format eller structured_outputs. För RAG låter den långa kontexten dig packa hämtade avsnitt tillsammans med frågan utan aggressiv trimning. Bearbetning av lång kontext täcker mer allmänt sammanfattning, klassificering och frågebesvarande över stora indata, medan parametern reasoning låter dig visa mellanliggande resonemang när du vill det, och logprobs-familjen stöder poängsättning och konfidenskontroller. Liquid AI avråder från att använda den för agentisk kodning, så håll kodningsagenter på en annan modell.

Eftersom api14 exponerar ett OpenAI-kompatibelt API anropar du denna modell med modell-id:t liquid/lfm-2.5-2.6b:free med samma förfrågningsform som du redan använder för OpenAI-modeller. Rikta din klient mot api14:s bas-URL, sätt modellfältet till liquid/lfm-2.5-2.6b:free och skicka dina meddelanden. Samplingskontroller (temperature, top_p, top_k, min_p, de tre straffen, seed), utdatagränser (max_tokens, max_completion_tokens), stoppsekvenser, alternativ för strukturerade utdata (response_format, structured_outputs), verktygsanrop (tools, tool_choice), resonemangskontroller (reasoning, include_reasoning) och alternativ för loggsannolikhet (logprobs, top_logprobs) är alla tillgängliga som förfrågningsparametrar. Modellen är gratis på api14, så du kan utvärdera den utan ett betalåtagande, även om den kostnadsfria listningen kan komma med sina egna tillgänglighets- eller hastighetsvillkor.

Två begränsningar är värda att ha i åtanke när du väljer. Den maximala utdatan på 8 192 tokens begränsar hur mycket modellen kan producera i ett svar, så arbete som kräver mycket långa enskilda utdata, som att generera en hel stor fil, kommer att behöva delas upp eller en modell med ett högre utdatatak. Och indata och utdata är endast text, vilket innebär att det inte finns någon bild- eller ljudhantering här; om din uppgift involverar andra modaliteter passar en annan modell bättre.