Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) mot ScaleDown: Extract
En jämförelse sida vid sida av Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) (Gratis) och ScaleDown: Extract (0,14 US$ / 1M textdelar (≈ 1,37 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) | ScaleDown: Extract | |
|---|---|---|
| Leverantör | Dots Studio | ScaleDown |
| Indata | - | 0,14 US$ / 1M textdelar (≈ 1,37 kr) |
| Kontextfönster | 512 000 | 1 000 000 |
| Max utdata | 460 800 | 900 000 |
| Indata | text, image | text, image, file |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 14 aug. 2026 | 13 okt. 2026 |
Viktiga skillnader
- ScaleDown: Extract läser 2.0× mer kontext (1 000 000 tokens).
- Endast Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) stöder verktygsanrop.
- Endast Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) stöder strukturerad JSON-utdata.
- Endast Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) stöder styrning av resonemangsnivå.
Mer i detalj
Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) är en textmodell från Dots Studio, släppt som en förhandsversion under en gratis tagg. ScaleDown: Extract kommer från ScaleDown och är också en textmodell, positionerad kring extraktionsliknande arbete. Båda serveras genom api14 sida vid sida, så valet mellan dem handlar mest om vad din uppgift behöver snarare än om åtkomst.
De två skiljer sig mest åt i kontext och i vad du kan begära av dem. ScaleDown: Extract har det större kontextfönstret, med en miljon tokens mot 512 000 för Dots3-Note Preview, så den kan ta in betydligt längre indata i ett enda anrop. När det gäller indatamodaliteter accepterar Dots3-Note Preview text och bilder, medan ScaleDown: Extract accepterar text, bilder och filer, vilket ger den ett sätt till att ta emot innehåll. Där Dots3-Note Preview drar ifrån är i kontroll: den är den enda av de två som stöder verktyg, strukturerade utdata och resonemang, och den exponerar en bredare uppsättning parametrar inklusive temperature, top_p, max_tokens, response_format, tool_choice, include_reasoning och reasoning. ScaleDown: Extract stöder endast max_tokens, så du får mycket mindre styrning över hur den svarar. Båda ger endast text som utdata.
För praktiskt arbete, välj Dots3-Note Preview när du behöver att modellen anropar funktioner, returnerar strukturerade eller schemabaserade utdata, eller resonerar igenom ett problem innan den svarar, och när du vill finjustera samplingbeteende. Den hanterar också bildindata, så blandade text- och bildprompter fungerar bra. Välj ScaleDown: Extract när jobbet huvudsakligen handlar om att ta in en mycket stor mängd material, särskilt när materialet kommer som filer, och när du bara behöver ett enkelt textresultat utan verktygsanrop eller strukturerad formatering. Om din indata ryms inom 512 000 tokens och du inte behöver verktyg, strukturerade utdata eller resonemang, kan endera modellen duga, och pristabellen på den här sidan är platsen att kontrollera relativ kostnad innan du bestämmer dig.
Att anropa endera modellen genom api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din klient mot api14:s bas-URL, skickar din begäran i den vanliga chat completions-formen och ställer in modellfältet till det id du vill ha. Att växla mellan dem innebär att endast ändra det id:t, mellan "dots-studio/dots-3-note-preview:free" och "scaledown/extract". Din omgivande kod, autentisering och begäransstruktur förblir som de är, även om du bör komma ihåg att ScaleDown: Extract endast accepterar max_tokens bland de listade parametrarna, så alla temperature-, top_p-, tool- eller response_format-fält du skickar för den andra modellen kommer inte att gälla för den.
Det finns fortfarande fall där ScaleDown: Extract är det bättre valet även om du gillar funktionsuppsättningen hos Dots3-Note Preview. Om ditt dokument är längre än 512 000 tokens, eller om det kommer som en fil du hellre skickar igenom direkt, gör den större kontexten och filindata ScaleDown: Extract till den mer naturliga matchningen, och dess smalare parameteruppsättning håller anropet enkelt när allt du vill ha är extraherad text tillbaka.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "dots-studio/dots-3-note-preview:free" till "scaledown/extract", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "scaledown/extract",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4