Google: Gemini 3 Flash Preview mot SpaceXAI: Grok 4.3
En jämförelse sida vid sida av Google: Gemini 3 Flash Preview (1,75 US$ / 1M textdelar (≈ 17,14 kr)) och SpaceXAI: Grok 4.3 (4,38 US$ / 1M textdelar (≈ 42,86 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Google: Gemini 3 Flash Preview | SpaceXAI: Grok 4.3 | |
|---|---|---|
| Leverantör | xAI | |
| Indata | 1,75 US$ / 1M textdelar (≈ 17,14 kr) | 4,38 US$ / 1M textdelar (≈ 42,86 kr) |
| Utdata | 10,50 US$ / 1M textdelar (≈ 102,86 kr) | 8,75 US$ / 1M textdelar (≈ 85,72 kr) |
| Cacheläsning | 0,18 US$ / 1M textdelar (≈ 1,71 kr) | 0,70 US$ / 1M textdelar (≈ 6,86 kr) |
| Cacheskrivning | 0,29 US$ / 1M textdelar (≈ 2,86 kr) | - |
| Resonemang | 10,50 US$ / 1M textdelar (≈ 102,86 kr) | - |
| Ljudindata | 3,50 US$ / 1M textdelar (≈ 34,29 kr) | - |
| Bild | 0,000002 US$ / bild (≈ 0,0000171 kr) | - |
| Webbsökning | 49,00 US$ / 1K sökningar (≈ 480,02 kr) | 17,50 US$ / 1K sökningar (≈ 171,44 kr) |
| Kontextfönster | 1 048 576 | 1 000 000 |
| Max utdata | 65 536 | 900 000 |
| Indata | text, image, file, audio, video | text, image, file |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 17 dec. 2025 | 30 apr. 2026 |
Viktiga skillnader
- Google: Gemini 3 Flash Preview är 60% billigare på indata-tokens.
- SpaceXAI: Grok 4.3 är 17% billigare på utdata-tokens.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,00700 US$ med Google: Gemini 3 Flash Preview och 0,00875 US$ med SpaceXAI: Grok 4.3.
Mer i detalj
Google: Gemini 3 Flash Preview är en textmodell från Google, listad under modell-id google/gemini-3-flash-preview och släppt av leverantören 2025-12-17. SpaceXAI: Grok 4.3 är en textmodell från xAI, listad som x-ai/grok-4.3 och släppt av leverantören 2026-04-30. Båda är chattmodeller med text in och text ut som accepterar verktygsdefinitioner, strukturerade utdata och resonemangskontroller, så valet mellan dem handlar mindre om en grundläggande kategoriskillnad och mer om lämplighet för en specifik arbetsbelastning.
Den tydligaste uppdelningen finns i indatamodaliteter. Gemini 3 Flash Preview accepterar text, bild, fil, ljud och video, medan Grok 4.3 accepterar text, bild och fil. Om din pipeline behöver skicka ljud eller video direkt till modellen är Gemini den som kan ta emot det. Kontextlängden är tillräckligt nära för att den inte bör styra beslutet: Gemini listar 1 048 576 tokens och Grok listar 1 000 000, så båda kan hålla mycket stora indata och ingen av dem har en avgörande fördel där. När det gäller parametrar lägger Grok till logprobs och top_logprobs, vilket Gemini inte listar, medan båda exponerar include_reasoning, reasoning_effort, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, seed, stop, temperature, top_p och max_tokens. Prissättningen skiljer sig åt beroende på riktning: Gemini är den billigare indatasidan, Grok är den billigare utdatasidan, så vilket som är det bättre köpet beror på om din trafik är indatatung eller utdatatung.
För praktiskt val, börja med formen på dina förfrågningar. Långa dokument, skärmbilder, PDF-filer, ljudklipp eller videorutor pekar alla mot Gemini 3 Flash Preview, eftersom den är den enda av de två som listar ljud och video som indatamodaliteter. Arbetsbelastningar som domineras av genererad text, såsom långformigt skrivande, chattssvar eller kodgenerering där utdata är mycket större än prompten, lutar mot Grok 4.3 eftersom den är den billigare utdatasidan. Om du behöver sannolikheter på tokennivå för klassificering, filtrering eller konfidenskontroller är Grok den enda som listar logprobs och top_logprobs. Om dina indata mestadels är text och dina utdata är korta spelar Geminis indataprisfördel större roll, och de två är i övrigt tillräckligt nära i kontext och verktyg för att endera fungerar.
Att anropa endera modellen via api14 använder samma OpenAI-kompatibla yta. Du pekar din klient mot api14:s bas-URL, skickar en chat completions-förfrågan med dina meddelanden, verktyg och andra parametrar som vanligt, och ställer in modellfältet till google/gemini-3-flash-preview eller x-ai/grok-4.3. Att växla mellan dem är en ändring på en rad av det modell-id:t; förfrågnings- och svarsformerna förblir desamma, och parametrar som temperature, max_tokens, tools och response_format följer med. Den aktuella pristabellen på den här sidan visar gällande priser för var och en, så kontrollera den innan du bestämmer dig för en för ett jobb med hög volym.
Det finns fortfarande fall där den andra modellen vinner. Om du genererar mycket utdatatext och dina indata är blygsamma är Grok 4.3 det bättre valet kostnadsmässigt även om Gemini hanterar fler indatatyper. Omvänt, om din uppgift mestadels handlar om att läsa stora textpromptar med korta svar, är Gemini 3 Flash Preview den billigare indatasidan och dess extra modaliteter kostar dig ingenting om du inte använder dem. Ingen av modellerna är strikt bättre; matcha modalitetslistan och förhållandet mellan indata och utdata i din arbetsbelastning mot modellen, byt sedan modell-id om dina behov förändras.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "google/gemini-3-flash-preview" till "x-ai/grok-4.3", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4