Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) mot OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
En jämförelse sida vid sida av Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) (7,00 US$ / 1M textdelar (≈ 68,57 kr)) och OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst (28,00 US$ / 1M textdelar (≈ 274,30 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Leverantör | OpenAI | |
| Indata | 7,00 US$ / 1M textdelar (≈ 68,57 kr) | 28,00 US$ / 1M textdelar (≈ 274,30 kr) |
| Utdata | 42,00 US$ / 1M textdelar (≈ 411,45 kr) | 28,00 US$ / 1M textdelar (≈ 274,30 kr) |
| Cacheläsning | 0,70 US$ / 1M textdelar (≈ 6,86 kr) | 7,00 US$ / 1M textdelar (≈ 68,57 kr) |
| Cacheskrivning | 1,31 US$ / 1M textdelar (≈ 12,86 kr) | - |
| Resonemang | 42,00 US$ / 1M textdelar (≈ 411,45 kr) | - |
| Bildutdata | 420,00 US$ / 1M textdelar (≈ 4 114,49 kr) | 105,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 028,62 kr) |
| Ljudindata | 7,00 US$ / 1M textdelar (≈ 68,57 kr) | - |
| Bild | 0,000007 US$ / bild (≈ 0,0000686 kr) | - |
| Webbsökning | 49,00 US$ / 1K sökningar (≈ 480,02 kr) | 35,00 US$ / 1K sökningar (≈ 342,87 kr) |
| Kontextfönster | 131 072 | 400 000 |
| Max utdata | 32 768 | 360 000 |
| Indata | image, text | text, image |
| Utdata | image, text | image |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 18 juni 2026 | 9 sep. 2026 |
Viktiga skillnader
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) är 75% billigare på indata-tokens.
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst är 33% billigare på utdata-tokens.
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst läser 3.1× mer kontext (400 000 tokens).
- Endast Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) stöder verktygsanrop.
- Endast Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) stöder styrning av resonemangsnivå.
Mer i detalj
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) är en bildmodell från Google, listad under modell-id google/gemini-3-pro-image. OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst är en bildmodell från OpenAI, listad under modell-id openai/gpt-image-2.5-sunburst. Båda tillhör kategorin bild på api14, så de är riktade mot samma bredare typ av arbete, och valet mellan dem beror på hur var och en hanterar kontext, utdata och de parametrar du behöver.
Den tydligaste skillnaden är kontext och utdata. GPT Image 2.5 Sunburst har det större kontextfönstret, med 400000 tokens jämfört med 131072 för Nano Banana Pro, så den kan ta emot mycket mer material i en enda anrop. Båda accepterar text och bild som inmatning, men deras utdata skiljer sig åt: Nano Banana Pro returnerar bild och text, medan GPT Image 2.5 Sunburst returnerar endast bild. När det gäller parametrar är Nano Banana Pro det enda av de två som stöder verktyg, tool choice och resonemang (inklusive include_reasoning), och det exponerar också temperaturen, top_p, stop och seed. GPT Image 2.5 Sunburst stöder en smalare uppsättning: max_tokens, response_format, seed och structured_outputs. Strukturerade utdata är tillgängliga på båda, så det är inte en avgörande faktor. När det gäller pris är Nano Banana Pro billigare av de två för inmatning, medan GPT Image 2.5 Sunburst är billigare för utdata, så det bästa värdet beror på om ditt arbetsflöde är inmatningsintensivt eller utdata-intensivt.
För praktiskt arbete, välj Nano Banana Pro när du behöver att modellen anropar verktyg, när du vill att resonemang presenteras eller kontrolleras genom resonemangsparametrarna, eller när du behöver text tillsammans med den genererade bilden i svaret. Det passar också för inmatningsintensiva jobb där lägre inmatningspris spelar roll, så länge 131072 tokens med kontext räcker. Välj GPT Image 2.5 Sunburst när dina prompts eller referensmaterial är stora och du behöver det större kontextfönstret, eller när utdatavolymen dominerar din användning och lägre utdatapriss är den främsta oron. Om du bara behöver en bild tillbaka och inte behöver verktyg eller resonemang, är dess smalare uppsättning parametrar inte en begränsning.
Att anropa någon av modellerna via api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI kompatibelt. Du skickar din begäran till samma slutpunkt med samma begäransform, och det enda du ändrar är modell-id:t: använd google/gemini-3-pro-image för Nano Banana Pro, eller openai/gpt-image-2.5-sunburst för GPT Image 2.5 Sunburst. Håll parametrarna inom vad varje modell stöder, eftersom verktyg och resonemang tillhör Nano Banana Pro medan det bredare kontextfönstret tillhör GPT Image 2.5 Sunburst.
Det finns fall där det andra valet fortfarande är det bättre. Om din uppgift kräver en mycket stor mängd inmatningskontext, är GPT Image 2.5 Sunburst det enda alternativet av de två med det större fönstret, och om dina kostnader främst drivas av utdata, gör dess lägre utdatapriss det till det mer ekonomiska valet även om Nano Banana Pro är billigare på inmatning.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "google/gemini-3-pro-image" till "openai/gpt-image-2.5-sunburst", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Fler jämförelser
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router mot Auto Code