Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools mot OpenAI: GPT-4o
En jämförelse sida vid sida av Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools (7,00 US$ / 1M textdelar (≈ 68,57 kr)) och OpenAI: GPT-4o (8,75 US$ / 1M textdelar (≈ 85,72 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools | OpenAI: GPT-4o | |
|---|---|---|
| Leverantör | OpenAI | |
| Indata | 7,00 US$ / 1M textdelar (≈ 68,57 kr) | 8,75 US$ / 1M textdelar (≈ 85,72 kr) |
| Utdata | 42,00 US$ / 1M textdelar (≈ 411,45 kr) | 35,00 US$ / 1M textdelar (≈ 342,87 kr) |
| Cacheläsning | 0,70 US$ / 1M textdelar (≈ 6,86 kr) | 4,38 US$ / 1M textdelar (≈ 42,86 kr) |
| Cacheskrivning | 1,31 US$ / 1M textdelar (≈ 12,86 kr) | - |
| Resonemang | 42,00 US$ / 1M textdelar (≈ 411,45 kr) | - |
| Ljudindata | 7,00 US$ / 1M textdelar (≈ 68,57 kr) | - |
| Bild | 0,000007 US$ / bild (≈ 0,0000686 kr) | - |
| Webbsökning | 49,00 US$ / 1K sökningar (≈ 480,02 kr) | - |
| Kontextfönster | 1 048 576 | 128 000 |
| Max utdata | 65 536 | 16 384 |
| Indata | text, audio, image, video, file | text, image, file |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 25 feb. 2026 | 13 maj 2024 |
Viktiga skillnader
- Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools är 20% billigare på indata-tokens.
- OpenAI: GPT-4o är 17% billigare på utdata-tokens.
- Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools läser 8.2× mer kontext (1 048 576 tokens).
- Endast Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools stöder styrning av resonemangsnivå.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,03 US$ med Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools och 0,03 US$ med OpenAI: GPT-4o.
Mer i detalj
Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools är en Google-modell i textkategorin, släppt av leverantören 2026-02-25. OpenAI: GPT-4o är en OpenAI-modell, också i textkategorin, släppt av sin leverantör 2024-05-13. Båda serveras via api14 under OpenAI-kompatibla modell-id, så valet mellan dem handlar mest om kontext, modaliteter och de parametrar du behöver.
Den tydligaste skillnaden är kontextlängden. Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools accepterar upp till 1 048 576 tokens, medan GPT-4o accepterar upp till 128 000. Gemini tar också fler indatamodaliteter: text, ljud, bild, video och fil. GPT-4o tar text, bild och fil. Båda returnerar endast text. När det gäller resonemang exponerar Gemini resonemangskontroller (include_reasoning, reasoning, reasoning_effort) och är den enda av de två med den förmågan här. Parameteruppsättningarna skiljer sig även på andra sätt: GPT-4o stöder frequency_penalty, logit_bias, logprobs, prediction, presence_penalty, stop, top_logprobs och web_search_options, varav ingen finns med i Geminis lista, medan Gemini stöder top_p, temperature, seed, tools, tool_choice, structured_outputs, response_format och max_tokens precis som GPT-4o gör. Ingen av modellerna listas som ensam om att stödja tools eller strukturerade utdata, så dessa är i praktiken lika.
För praktiskt val, använd Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools när din indata är stor (långa dokument, långa transkriptioner, stora kodbaser) eller när du behöver mata in ljud eller video direkt i stället för att transkribera eller sampla bildrutor först. Dess resonemangsparametrar gör den också till det naturliga valet för uppgifter där du vill styra hur mycket internt resonemangsarbete modellen lägger ner. Använd GPT-4o när du vill ha OpenAI-liknande samplings- och felsökningskontroller: logprobs och top_logprobs för konfidensinspektion, logit_bias för begränsad avkodning, presence- och frequency-straff för repetitionskontroll, prediction för latenskänsliga redigeringar, eller web_search_options. Om dina indata är text och bilder inom 128 000 tokens och du inte behöver resonemangskontroller, täcker GPT-4o samma mark.
Att anropa endera via api14 är samma förfrågningsform, eftersom gatewayen är OpenAI-kompatibel. Du skickar en chat completions-förfrågan till samma endpoint med samma headers och samma JSON-body, och det enda fältet du ändrar är model. Sätt det till "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools" för Google-modellen eller "openai/gpt-4o" för OpenAI-modellen. Messages, tools, response_format och resten av bodyn stannar där de är, så att byta är en enradsändring och du kan behålla ett enda klientbibliotek för båda. Kom bara ihåg att parametrar inte är helt utbytbara: att skicka logprobs eller web_search_options till Gemini-id:t, eller reasoning_effort till GPT-4o-id:t, ligger utanför den uppsättning som stöds för den modellen, så behåll parameterhantering per modell i din kod.
Det finns fortfarande fall där GPT-4o är det bättre valet även om Gemini har större kontext och fler indatatyper. Om ditt arbete är beroende av sannolikheter på tokennivå, biaserade logits, explicita stoppsekvenser eller det inbyggda webbsökalternativet, finns dessa på GPT-4o:s parameterlista och inte på Geminis. När det gäller pris är Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools den billigare sidan för indata, medan GPT-4o är den billigare sidan för utdata, så en arbetsbelastning dominerad av långa prompter pekar åt ena hållet och en arbetsbelastning dominerad av långa genereringar åt det andra. Kontrollera den aktuella pristabellen på denna sida för de senaste siffrorna innan du bestämmer dig.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools" till "openai/gpt-4o", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-4o",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4