Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools är en textmodell från Google, som erbjuds som en förhandsversion av Gemini 3.1 Pro. Dess utmärkande drag är en förändring i beteendet för verktygsval: modellen är inställd för att undvika att överanvända ett allmänt bash-verktyg när effektivare alternativ från tredje part finns tillgängliga. Leverantören släppte den 2026-02-25, och den ligger i textkategorin på api14.

Modellen tar emot text, ljud, bild, video och filer som indata, och den returnerar endast text. Dess kontextfönster är 1 048 576 token, med en maximal utdata på 65 536 token. Resonemangsbeteende exponeras genom parametrarna reasoning, reasoning_effort och include_reasoning, så du kan styra hur mycket internt övervägande modellen tillämpar och huruvida detta resonemang visas i svaret.

Dessa förmågor pekar mot några praktiska mönster. Det mycket stora kontextfönstret passar arbete med långa dokument, transkript eller indata från flera filer, och blandningen av indatamodaliteter innebär att du kan skicka ljud, bilder, video eller filer tillsammans med textinstruktioner utan ett separat förbearbetningssteg. Eftersom verktygsval är fokus för denna variant passar den agentiska arbetsflöden där modellen måste välja bland flera verktyg, särskilt när ett allmänt bash-verktyg tenderar att dominera i andra konfigurationer. Strukturerade utdata och resonemangsstöd gör den också rimlig för extrahering och analysuppgifter där du vill ha en förutsägbar svarsform.

Du anropar den genom api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t google/gemini-3.1-pro-preview-customtools. Begäranden stöder include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools och top_p. Om du vill ha en agent som använder verktyg, skicka tools och tool_choice; om du vill ha närmast deterministisk sampling, använd seed och temperature. För strukturerad data, använd response_format eller structured_outputs. Långa indata är värda att kontrollera mot kontextfönstret på 1 048 576 token och utdatagränsen på 65 536 token.

Tänk på att detta är en förhandsversion och en specialiserad variant, så det är värt att testa mot din egen verktygsuppsättning i stället för att anta att inställningen för verktygsval matchar din konfiguration. Utdata är endast text, så allt som kräver genererade bilder, ljud eller video skulle kräva en annan modell. Om ditt arbete inte involverar verktygsval kan en allmän Gemini-utgåva vara en enklare lösning, eftersom beteendet för anpassade verktyg är huvudskälet till att välja denna.