OpenAI: GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 Terra är en textmodell från OpenAI, en del av GPT-5.6-serien. OpenAI positionerar den som den balanserade nivån i den serien, mellan flaggskeppsnivån Sol och den kostnadseffektiva nivån Luna. Den släpptes av leverantören den 9 juli 2026, och dess kunskapsavgränsning är den 16 februari 2026. Om du väljer inom GPT-5.6-familjen är Terra det mellersta alternativet: mer kapabel än Luna, mindre kapabel än Sol, och avsedd för allmänt arbete snarare än en enda smal nisch.

Modellen accepterar text, bilder och filer som indata, och den returnerar endast text. Dess kontextfönster är 1 050 000 tokens, vilket är tillräckligt stort för att rymma hela kodbaser, långa dokumentsamlingar eller utökade konversationshistoriker i en enda begäran. Den maximala utdatan är 128 000 tokens, så svaren kan vara långa liksom indata. Eftersom bild- och filindata stöds tillsammans med text kan du blanda format i en och samma prompt i stället för att först konvertera allt till ren text.

Dessa förmågor pekar mot några praktiska användningsområden. Vardaglig kodningshjälp passar väl: läsa ett arkiv eller en uppsättning källfiler som indata och producera patchar, förklaringar eller ny kod som utdata. Resonemangsuppgifter över långt material passar också, eftersom kontextfönstret gör att du kan tillhandahålla fullständiga dokument i stället för utdrag. Agentiska arbetsflöden är en annan matchning, med tanke på parametrarna för verktygsanrop som listas nedan. Dokument- och bildgranskning är också möjlig, till exempel att extrahera strukturerad data från skannade sidor eller skärmbilder och returnera den som text.

Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "openai/gpt-5.6-terra". De stödda begärandeparametrarna är include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools och verbosity. I praktiken innebär det att du kan styra utdatalängden, begära resonemangsspår eller ange hur mycket resonemangsarbete som spenderas, begära JSON eller andra strukturerade format, ange en seed för reproducerbarhet, och definiera verktyg med en policy för verktygsval för agentliknande loopar. Parametern verbosity låter dig styra hur lång eller kort prosa utdatan är.

En gräns värd att notera är att utdatan endast är text, så om du behöver genererade bilder eller ljud är denna modell inte rätt val. Leverantörens beskrivning ramar in Terra kring vardaglig kodning, resonemang och agentiskt arbete, vilket antyder att för de mest krävande uppgifterna inom dessa områden kan flaggskeppsnivån Sol vara det bättre valet, medan Luna kan passa lättare arbetsbelastningar. Inom dessa gränser täcker Terra ett brett spektrum av applikationer med text in och text ut.