OpenAI: GPT Terra Latest

GPT Terra Latest är en textmodell från OpenAI. Leverantören beskriver den som en modell som alltid omdirigerar till den senaste modellen i GPT Terra-familjen, så den underliggande versionen kan ändras över tid medan modell-id:t förblir detsamma. Den tillhör kategorin text, och dess kunskapsgräns är 2026-02-16.

Modellen accepterar text, bilder och filer som indata, och den producerar text som utdata. Dess kontextfönster är 1 050 000 tokens, vilket är tillräckligt stort för att rymma mycket långa dokument tillsammans med en konversation, och den maximala utdatan är 128 000 tokens. Eftersom bilder och filer accepteras tillsammans med text kan du skicka blandade prompter som kombinerar skriftliga instruktioner med visuellt eller filbaserat material i en enda begäran.

Dessa förmågor pekar mot några praktiska mönster. Arbete med lång kontext, såsom att sammanfatta eller ställa frågor till stora dokument, kodbaser eller transkriptioner, passar väl inom kontextfönstret på 1 050 000 tokens. Indata i form av bilder och filer passar uppgifter som att extrahera information från skärmbilder, skannade sidor eller bifogade dokument, och taket på 128 000 tokens för utdata hjälper när du behöver ett långt strukturerat resultat snarare än ett kort svar. De resonemangsrelaterade parametrarna gör den också till ett rimligt val för problem där du vill att modellen arbetar sig igenom steg innan den svarar, och parametrarna för verktyg och strukturerad utdata stöder pipelines som behöver anropa funktioner eller returnera maskinläsbara svar.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "~openai/gpt-terra-latest". De begärandeparametrar den stöder är include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools och verbosity. I praktiken innebär detta att du kan styra utdatalängden med max_completion_tokens eller max_tokens, styra resonemangsbeteendet med reasoning, reasoning_effort och include_reasoning, begära JSON-formade svar med response_format eller structured_outputs, definiera och välja funktioner med tools och tool_choice, samt justera hur utförligt svaret är med verbosity. Parametern seed är tillgänglig när du vill ha mer repeterbar sampling.

En sak att ha i åtanke är att modell-id:t pekar på vilken GPT Terra-modell som för närvarande är den senaste, så beteendet kan förändras när OpenAI uppdaterar familjen, vilket spelar roll om du är beroende av mycket stabila utdata. Utdatan är endast text, så allt som kräver genererade bilder eller ljud skulle kräva en annan modell. Kunskapsgränsen på 2026-02-16 innebär också att frågor om händelser efter det datumet bygger på det du tillhandahåller i prompten snarare än på modellens egen kunskap.