Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed är en textgenereringsmodell från Xiaomi, listad på api14 som xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed. Det är snabbhetutgåvan av Xiaomis flaggskeppsbasmodell, MiMo-V2.6-Pro, och är byggd från samma 1T MiMo-V2.6-Pro-checkpoint. Enligt Xiaomi matchar den originalmodellen i kvalitet samtidigt som den levererar ungefär 10x hastigheten. Den ligger i textkategorin och riktar sig till utvecklare som vill ha utdata på flaggskeppsnivå utan latensen hos den fullständiga modellen.

Modellen accepterar text, bild, video och ljud som indata, och producerar text som utdata. Det gör den till en multimodell modell på indatasidan: du kan skicka en prompt som innehåller en bild, en video eller ett ljudklipp tillsammans med text, och få ett textsvar. Kontextfönstret är 1 048 576 tokens, vilket är tillräckligt stort för att rymma mycket långa dokument, långa transkriptioner eller utökade flerturskonversationer i en enda begäran. Maximal utdata är 131 072 tokens, så svaren kan också vara långa. Parametrar som stöds i begäran inkluderar temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning och include_reasoning.

Dessa funktioner pekar på några praktiska användningsområden. Det stora kontextfönstret passar uppgifter som innebär att läsa och resonera kring långa indata, såsom att sammanfatta långa rapporter, analysera långa transkriptioner eller besvara frågor över en stor textmängd. Eftersom bilder, video och ljud kan skickas in kan modellen användas för uppgifter som att beskriva eller extrahera information från visuella medier, arbeta med inspelat ljud, eller kombinera ett dokument med en skärmbild i en prompt. Verktygsanrop och strukturerade utdata gör den lämplig för agentliknande arbetsflöden och för applikationer som behöver svar i ett fast schema, såsom pipeline för dataextrahering. Parametern reasoning ger dig ett sätt att begära resonemangsutdata där en uppgift drar nytta av det.

Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed. Eftersom slutpunkten följer OpenAI:s chat completions-format kan du använda befintliga OpenAI-SDK:er och peka dem mot api14, eller skicka begäranden direkt. Begärans brödtext accepterar parametrarna som listas ovan: temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning och include_reasoning. Använd max_tokens för att begränsa utdatalängden upp till maxvärdet på 131 072 tokens, och använd tools med tool_choice när du vill att modellen ska anropa funktioner som du definierar.

En sak att ha i åtanke är att modellen endast matar ut text, så den är inte rätt val om du behöver genererade bilder, ljud eller video. Dess indatasida är multimodal, men svaret är alltid text. Om din arbetsbelastning inte behöver snabbhetutgåvan, eller om du behöver andra utdatamodaliteter än text, kan en annan modell passa bättre. För textuppgifter som involverar långa indata, blandade medieindata, verktygsanvändning eller strukturerade utdata täcker denna modell dessa fall direkt.