Google: Gemini 3.5 Flash Lite mot Moondream: Moondream 3.1
En jämförelse sida vid sida av Google: Gemini 3.5 Flash Lite (1,05 US$ / 1M textdelar (≈ 10,29 kr)) och Moondream: Moondream 3.1 (1,05 US$ / 1M textdelar (≈ 10,29 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Google: Gemini 3.5 Flash Lite | Moondream: Moondream 3.1 | |
|---|---|---|
| Leverantör | Moondream | |
| Indata | 1,05 US$ / 1M textdelar (≈ 10,29 kr) | 1,05 US$ / 1M textdelar (≈ 10,29 kr) |
| Utdata | 8,75 US$ / 1M textdelar (≈ 85,72 kr) | 8,75 US$ / 1M textdelar (≈ 85,72 kr) |
| Cacheläsning | 0,11 US$ / 1M textdelar (≈ 1,03 kr) | - |
| Cacheskrivning | 0,29 US$ / 1M textdelar (≈ 2,86 kr) | - |
| Resonemang | 8,75 US$ / 1M textdelar (≈ 85,72 kr) | - |
| Ljudindata | 1,05 US$ / 1M textdelar (≈ 10,29 kr) | - |
| Bild | 0,000001 US$ / bild (≈ 0,0000103 kr) | - |
| Webbsökning | 49,00 US$ / 1K sökningar (≈ 480,02 kr) | - |
| Kontextfönster | 1 048 576 | 32 000 |
| Max utdata | 65 536 | 4 096 |
| Indata | text, image, video, file, audio | text, image |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 21 juli 2026 | 15 okt. 2026 |
Viktiga skillnader
- Båda har ungefär samma indatapris.
- Google: Gemini 3.5 Flash Lite läser 32.8× mer kontext (1 048 576 tokens).
- Endast Google: Gemini 3.5 Flash Lite stöder verktygsanrop.
- Endast Google: Gemini 3.5 Flash Lite stöder strukturerad JSON-utdata.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,00542 US$ med Google: Gemini 3.5 Flash Lite och 0,00542 US$ med Moondream: Moondream 3.1.
Mer i detalj
Google Gemini 3.5 Flash Lite är en textmodell från Google, listad under modell-id google/gemini-3.5-flash-lite. Moondream 3.1 är en textmodell från Moondream, listad som moondream/moondream3.1-9b-a2b. Båda serveras via api14 som OpenAI-kompatibla endpoints, så från en klients perspektiv är de två poster i samma modellista snarare än två olika SDK:er. De två leverantörerna befinner sig i olika delar av marknaden: Google levererar en allmänt användbar multimodell modell, medan Moondream levererar en kompakt visionsfokuserad modell.
Den tydligaste uppdelningen är kontext och indatatyper. Gemini 3.5 Flash Lite accepterar text, bild, video, fil och ljud som indata och producerar text, med ett kontextfönster på 1 048 576 tokens. Moondream 3.1 accepterar endast text och bild som indata, och producerar även text, med ett kontextfönster på 32 000 tokens. Så Gemini 3.5 Flash Lite är den med den klart större kontexten, och det är den enda av de två som kan ta video, ljud eller godtyckliga filer. Priset är ungefär detsamma för både indata och utdata, så kostnaden är inte den avgörande faktorn här. När det gäller parametrar är Gemini 3.5 Flash Lite den enda av de två som stöder verktyg och strukturerade utdata, och den exponerar en bredare uppsättning kontroller inklusive response_format, seed, stop, tool_choice, reasoning_effort och structured_outputs. Moondream 3.1 stöder en mindre uppsättning: include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, temperature och top_p. Stöd för resonemang är inte en meningsfull särskiljande faktor mellan dem baserat på vad som listas.
För praktiskt val, använd Gemini 3.5 Flash Lite när uppgiften involverar långa dokument, blandade medier, eller något som behöver funktionsanrop eller ett JSON-schema som tvingas på utdata. En pipeline som tar in ett inspelat möte, en PDF och en skärmbild i samma begäran, eller en som måste anropa verktyg och returnera strukturerad data, hör hemma på Gemini 3.5 Flash Lite. Använd Moondream 3.1 när jobbet är smalare: text plus bilder, korta prompter och ett enkelt textsvar, utan behov av verktyg eller strukturerade utdata. Bildtextning, visuell frågebesvarande över en enskild bild, eller ett lättviktsklassificeringssteg över en bild och en kort instruktion är de typer av anrop där dess mindre yta är tillräcklig. Om dina indata ryms inom 32 000 tokens och du aldrig behöver verktyg eller ett schema, kommer endera modellen att göra jobbet, och valet beror på vilken du redan har kopplat upp.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt. Du skickar en begäran till den OpenAI-kompatibla chat completions-endpointen med din api14-nyckel, och det enda som ändras mellan de två är modell-id-strängen: google/gemini-3.5-flash-lite för Gemini 3.5 Flash Lite, eller moondream/moondream3.1-9b-a2b för Moondream 3.1. Meddelandeformatet, autentiseringsheadern och svarsformen förblir identiska, så du kan byta ut id:t i ett konfigurationsvärde eller en miljövariabel och lämna resten av din kod orörd. Tänk på att parameteruppsättningarna skiljer sig, så en begäran som sätter tool_choice eller response_format fungerar på Gemini 3.5 Flash Lite men inte på Moondream 3.1, och en begäran som sätter max_completion_tokens är giltig på Moondream 3.1. Om du vill ha en kodväg för båda, håll dig till parametrarna de delar, såsom temperature, top_p, max_tokens och reasoning.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "google/gemini-3.5-flash-lite" till "moondream/moondream3.1-9b-a2b", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4