Google: Nano Banana 2.1 mot OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
En jämförelse sida vid sida av Google: Nano Banana 2.1 (5,25 US$ / 1M textdelar (≈ 51,43 kr)) och OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst (28,00 US$ / 1M textdelar (≈ 274,30 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Google: Nano Banana 2.1 | OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Leverantör | OpenAI | |
| Indata | 5,25 US$ / 1M textdelar (≈ 51,43 kr) | 28,00 US$ / 1M textdelar (≈ 274,30 kr) |
| Utdata | 26,25 US$ / 1M textdelar (≈ 257,16 kr) | 28,00 US$ / 1M textdelar (≈ 274,30 kr) |
| Bildutdata | 105,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 028,62 kr) | 105,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 028,62 kr) |
| Webbsökning | 49,00 US$ / 1K sökningar (≈ 480,02 kr) | 35,00 US$ / 1K sökningar (≈ 342,87 kr) |
| Cacheläsning | - | 7,00 US$ / 1M textdelar (≈ 68,57 kr) |
| Kontextfönster | 65 536 | 400 000 |
| Max utdata | 58 982 | 360 000 |
| Indata | image, text | text, image |
| Utdata | image, text | image |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 6 okt. 2026 | 9 sep. 2026 |
Viktiga skillnader
- Google: Nano Banana 2.1 är 81% billigare på indata-tokens.
- Google: Nano Banana 2.1 är 6% billigare på utdata-tokens.
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst läser 6.1× mer kontext (400 000 tokens).
- Endast Google: Nano Banana 2.1 stöder verktygsanrop.
- Endast Google: Nano Banana 2.1 stöder styrning av resonemangsnivå.
Mer i detalj
Google: Nano Banana 2.1 är en bildmodell från Google, och OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst är en bildmodell från OpenAI. Båda ligger i bildkategorin på api14, så ingen av dem är en allmän textmodell som du skulle ta till för att skriva dokumentation eller svara på supportärenden. De är de två bildalternativen i den här jämförelsen, gjorda av konkurrerande labb, och valet mellan dem handlar om hur mycket kontext du behöver, om du vill ha text tillbaka tillsammans med bilden, och om du behöver verktygsanrop eller resonemangskontroller.
Den tydligaste skillnaden är kontexten. GPT Image 2.5 Sunburst tar emot upp till 400 000 tokens, vilket är långt större än fönstret på 65 536 tokens hos Nano Banana 2.1, så långa referensdokument, stora bäddar av källbilder eller utökade instruktioner får plats bekvämare i OpenAI-modellen. Modaliteterna skiljer sig också: Nano Banana 2.1 tar bild och text som indata och kan returnera bild och text som utdata, medan GPT Image 2.5 Sunburst tar in text och bild men endast returnerar bild. När det gäller parametrar är Nano Banana 2.1 den som stöder tools, tool choice och reasoning (inklusive reasoning effort och include reasoning), och den exponerar även temperature och top p, vilket GPT Image 2.5 Sunburst inte gör. Structured outputs och seed finns tillgängliga på båda. Nano Banana 2.1 är den billigare av de två både på indata och utdata, så kostnaden talar för den om du genererar i stor volym.
För praktiskt arbete, välj GPT Image 2.5 Sunburst när jobbet mest handlar om generering från en stor mängd kontext: en lång brief, många referensbilder, eller en prompt sammansatt från ett stort dokument, och när du bara behöver en bild tillbaka. Välj Nano Banana 2.1 när du vill att modellen ska anropa verktyg, när du vill ha resonemangskontroller för att styra hur den arbetar sig igenom en förfrågan, när du behöver ett textsvar returnerat bredvid bilden, eller när du vill finjustera sampling med temperature och top p. Om din pipeline är kostnadskänslig och dina prompter är tillräckligt korta för att rymmas inom 65 536 tokens är Nano Banana 2.1 det naturliga standardvalet.
Att anropa endera via api14 fungerar på samma sätt, eftersom gatewayen är OpenAI-kompatibel. Du pekar din befintliga klient mot api14, behåller din vanliga förfrågningsform och ändrar bara modell-id: använd "google/gemini-nano-banana-2.1" för Google-modellen eller "openai/gpt-image-2.5-sunburst" för OpenAI-modellen. Allt annat i anropet, meddelandena, bildindata och hanteringen av svaret, förblir som det är, så att växla mellan de två för ett test är en enradsändring snarare än en omskrivning.
Det finns fortfarande fall där den andra modellen vinner. Om du behöver ett mycket stort kontextfönster är GPT Image 2.5 Sunburst det bättre valet oavsett pris, eftersom Nano Banana 2.1 maxar mycket lägre. Om du behöver verktygsanrop eller resonemangsparametrar gäller det omvända och Nano Banana 2.1 är den enda av de två som erbjuder dem. Kontrollera den aktuella pristabellen på den här sidan för gällande priser innan du bestämmer dig för någon av dem för ett högvolymsjobb.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "google/gemini-nano-banana-2.1" till "openai/gpt-image-2.5-sunburst", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Fler jämförelser
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router mot Auto Code