Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.

Ny här? Se hur det fungerar En rundtur på 1 minut genom testmiljö, modeller och din API-nyckel.

Gemma 4 31B vs GPT-4.1 Nano: API-pris, kontext och funktioner · api14

Google: Gemma 4 31B mot OpenAI: GPT-4.1 Nano

En jämförelse sida vid sida av Google: Gemma 4 31B (0,70 US$ / 1M textdelar (≈ 6,86 kr)) och OpenAI: GPT-4.1 Nano (0,35 US$ / 1M textdelar (≈ 3,43 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.

Specifikationer

	Google: Gemma 4 31B	OpenAI: GPT-4.1 Nano
Leverantör	Google	OpenAI
Indata	0,70 US$ / 1M textdelar (≈ 6,86 kr)	0,35 US$ / 1M textdelar (≈ 3,43 kr)
Utdata	1,40 US$ / 1M textdelar (≈ 13,71 kr)	1,40 US$ / 1M textdelar (≈ 13,71 kr)
Cacheläsning	-	0,11 US$ / 1M textdelar (≈ 1,03 kr)
Webbsökning	-	35,00 US$ / 1K sökningar (≈ 342,87 kr)
Kontextfönster	262 144	1 047 576
Max utdata	16 384	942 818
Indata	image, text, video	image, text, file
Utdata	text	text
Verktygsanrop
Strukturerad utdata
Styrning av resonemang
Tillagd	2 apr. 2026	14 apr. 2025

Viktiga skillnader

OpenAI: GPT-4.1 Nano är 50% billigare på indata-tokens.
OpenAI: GPT-4.1 Nano läser 4.0× mer kontext (1 047 576 tokens).
Endast Google: Gemma 4 31B stöder styrning av resonemangsnivå.
Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,00140 US$ med Google: Gemma 4 31B och 0,00105 US$ med OpenAI: GPT-4.1 Nano.

Mer i detalj

Google: Gemma 4 31B är en textmodell från Google, listad på api14 under modell-id google/gemma-4-31b-it. OpenAI: GPT-4.1 Nano är en textmodell från OpenAI, listad under modell-id openai/gpt-4.1-nano. Båda serveras via samma OpenAI-kompatibla endpoint, så valet mellan dem handlar mest om vilken som passar formen på din uppgift snarare än vilken du tekniskt sett kan nå.

De två skiljer sig mest åt i kontext och modaliteter. GPT-4.1 Nano har ett mycket större kontextfönster, över en miljon tokens, medan Gemma 4 31B ligger på ungefär en fjärdedel av det. Gemma 4 31B accepterar bild, text och video som indata, medan GPT-4.1 Nano accepterar bild, text och fil som indata. Ingen av modellerna producerar något annat än text. Priset: GPT-4.1 Nano är den billigare av de två för indata, och de två ligger på ungefär samma pris för utdata. Gemma 4 31B är den enda av de två som exponerar resonemangskontroller, tillsammans med en bredare uppsättning samplingsparametrar som top_k, min_p, repetition_penalty, logit_bias och logprobs. GPT-4.1 Nanos parameteruppsättning är snävare och täcker det väsentliga som temperature, top_p, seed, tools och strukturerade utdata.

För praktiskt arbete, välj GPT-4.1 Nano när jobbet är långt. Stora dokumentmängder, stora kodbaser, långa transkriptioner eller något där du vill behålla mycket material i en enda förfrågan passar dess större kontext. Det är också det billigare indataalternativet, vilket spelar roll när du skickar många tokens per anrop. Välj Gemma 4 31B när du behöver video som indata, när du vill ha resonemangskontroller eller de bredare samplings- och poängsättningsparametrarna, eller när du vill finjustera genereringsbeteendet mer precist med top_k, min_p eller repetitionsstraff. Båda stöder tools och strukturerade utdata, så funktionsanrop och JSON-formade svar finns tillgängliga på båda sidor.

Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt. Du pekar din klient mot den OpenAI-kompatibla bas-URL:en, skickar en chat completions-förfrågan och ställer in fältet model till google/gemma-4-31b-it eller openai/gpt-4.1-nano. Allt annat i förfrågans body följer det OpenAI-schema du redan använder. Att växla mellan de två är en enradsändring av det modell-id:t, så du kan bygga mot den ena och jämföra mot den andra utan att skriva om din integration.

Det finns fortfarande fall där den andra modellen vinner. Om din indata är video är GPT-4.1 Nano inte valet, eftersom Gemma 4 31B är den som listar video bland sina indatamodaliteter. Om du vill ha resonemangsutdata eller de extra samplingsparametrarna gäller samma sak. Omvänt, om din prompt är enorm eller din indatavolym är hög, är Gemma 4 31B den svagare matchningen, eftersom GPT-4.1 Nano ger dig den större kontexten och den billigare indatan. Matcha modellen mot indatatypen, förfrågans längd och de kontroller du behöver, och beslutet fattar sig oftast självt.

Byt med en sträng

Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "google/gemma-4-31b-it" till "openai/gpt-4.1-nano", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.

Google: Gemma 4 31B: detaljer och testmiljö →OpenAI: GPT-4.1 Nano: detaljer och testmiljö →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-4.1-nano",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Google: Gemma 4 31B mot OpenAI: GPT-4.1 Nano

Specifikationer

Viktiga skillnader

Mer i detalj

Byt med en sträng

Fler jämförelser