OpenAI: GPT-4.1 Nano

GPT-4.1 Nano är en textmodell från OpenAI, en del av GPT-4.1-serien. OpenAI positionerar den som den minsta och snabbaste medlemmen i den familjen, riktad mot uppgifter där låg latens är viktigt. Den släpptes av leverantören den 14 april 2025, och dess kunskapsgräns är den 30 juni 2024, så allt efter det datumet ligger utanför vad den lärde sig under träningen.

Modellen tar text, bilder och filer som indata, och returnerar endast text. Dess kontextfönster är 1 047 576 tokens, vilket är tillräckligt stort för att rymma mycket långa dokument, hela kodbaser eller utökade konversationshistoriker i en enda begäran. Utdata är begränsad till 32 768 tokens per svar. Eftersom indata kan innehålla bilder och filer tillsammans med text, kan du skicka en blandning av format i ett anrop i stället för att konvertera allt till ren text först.

Dessa förmågor pekar mot en ganska specifik uppsättning användningsområden. Långkontextarbete som att sammanfatta eller ställa frågor till stora dokument, söka igenom en stor korpus, och extrahera strukturerad data från blandade text- och bildindata passar alla inom fönstret och de indatatyper som stöds. Modellen stöder även verktygsanrop, så den kan driva funktionsanrop och enkla agentloopar. Dess låga latens gör den till ett rimligt val för interaktiva funktioner där en användare väntar på svaret, och för bakgrundsjobb med hög volym där du vill ha snabb handläggning av varje objekt.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "openai/gpt-4.1-nano", vilket innebär att befintliga OpenAI-SDK:er och klienter fungerar med bara en ändring av bas-URL och nyckel. De begärandeparametrar den stöder är max_completion_tokens, max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools och top_p. I praktiken täcker det kontroll av utdatalängd, deterministisk sampling via seed, JSON- och strukturerade utdatalägen, samplingkontroller, och verktygs- eller funktionsanrop med ett val av hur verktyg väljs.

Två begränsningar är värda att ha i åtanke när du bestämmer dig. Utdata stannar vid 32 768 tokens, så uppgifter som behöver ett mycket långt enskilt svar kanske inte ryms, och kunskapsgränsen den 30 juni 2024 innebär att modellen inte har någon inbyggd kännedom om senare händelser. Om ditt arbete är beroende av någon av dessa, kan en annan modell i serien passa dig bättre.