ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini

ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini är en textgenereringsmodell från ByteDance Seed, den modellforskningsenhet inom ByteDance som ansvarar för modellforskning. Den tillhör familjen Seed 2.0, och mini-varianten är positionerad för latenskänsliga, högkonkurrerande och kostnadskänsliga arbetsbelastningar, med tonvikt på snabba svar och flexibel inferensdistribution. ByteDance uppger att den levererar prestanda jämförbar med ByteDance-Seed-1.6. Leverantörens utgivningsdatum är 26 februari 2026.

På indatasidan accepterar modellen text, bilder och video, och den producerar endast textutdata. Det gör den till en multimodell förståelsemodell snarare än en ren textmodell, så du kan skicka en prompt tillsammans med en bild eller en video och få ett skriftligt svar. Kontextfönstret är 262 144 tokens, och maximal utdata är 131 072 tokens, så både långa indata och långa genereringar är möjliga inom samma begäran. Den stöder fyra lägen för resonemangsansträngning (minimal, low, medium och high), vilket låter dig byta tankedjup mot latens beroende på uppgiften.

Dessa funktioner pekar mot en ganska bred uppsättning praktiska användningsområden. Det stora kontextfönstret passar för analys av långa dokument, sammanfattning och frågebesvarande över omfattande material. Multimodala indata passar uppgifter som att beskriva eller extrahera information från bilder, och att granska eller sammanfatta videoinnehåll i textform. Tool calling och strukturerade utdata gör den till ett rimligt val för agenter, hämtningspipelines och alla arbetsflöden där modellen måste returnera data i en fast form eller anropa externa funktioner. Lägena för resonemangsansträngning är användbara när vissa begäranden behöver ett snabbt svar och andra behöver mer överlagt flerstegstänkande, allt hanterat av samma modell.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "bytedance-seed/seed-2.0-mini". Eftersom gränssnittet följer OpenAI:s format för chattkompletteringar kan du peka en befintlig OpenAI-klient mot api14 och ange det modell-id:t. De begärandeparametrar som stöds är frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools och top_p. Resonemangsbeteende styrs via parametrarna reasoning, reasoning_effort och include_reasoning, medan response_format och structured_outputs täcker formaterad utdata och tool_choice och tools täcker funktionsanrop.

När det gäller gränser listar fakta här inte hastighetsbegränsningar, modereringsbeteende eller språk som stöds, så kontrollera den aktuella modellsidan för allt som inte täcks ovan. Modellen ger endast textutdata, så om du behöver bild-, ljud- eller videogenerering krävs en annan modell. Eftersom det är mini-varianten kan arbetsbelastningar där maximal kvalitet är viktigare än latens eller genomströmning bättre hanteras av en större Seed 2.0-modell. För krav på hög samtidighet och snabba svar är Seed-2.0-Mini det avsedda valet.