Meta: Muse Spark 1.3 Contributor mot Reka Flash 3
En jämförelse sida vid sida av Meta: Muse Spark 1.3 Contributor (0,35 US$ / 1M textdelar (≈ 3,43 kr)) och Reka Flash 3 (0,35 US$ / 1M textdelar (≈ 3,43 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Meta: Muse Spark 1.3 Contributor | Reka Flash 3 | |
|---|---|---|
| Leverantör | Meta | Reka AI |
| Indata | 0,35 US$ / 1M textdelar (≈ 3,43 kr) | 0,35 US$ / 1M textdelar (≈ 3,43 kr) |
| Utdata | 0,70 US$ / 1M textdelar (≈ 6,86 kr) | 0,70 US$ / 1M textdelar (≈ 6,86 kr) |
| Cacheläsning | 0,00700 US$ / 1M textdelar (≈ 0,0686 kr) | - |
| Webbsökning | 8,75 US$ / 1K sökningar (≈ 85,72 kr) | - |
| Kontextfönster | 1 048 576 | 65 536 |
| Max utdata | 943 718 | 58 982 |
| Indata | text, image, video, file | text |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 2 sep. 2026 | 12 mars 2025 |
Viktiga skillnader
- Båda har ungefär samma indatapris.
- Meta: Muse Spark 1.3 Contributor läser 16.0× mer kontext (1 048 576 tokens).
- Endast Meta: Muse Spark 1.3 Contributor stöder verktygsanrop.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000700 US$ med Meta: Muse Spark 1.3 Contributor och 0,000700 US$ med Reka Flash 3.
Mer i detalj
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor är en textmodell från Meta, släppt den 2 september 2026. Reka Flash 3 är en textmodell från Reka AI, släppt den 12 mars 2025. Båda serveras via api14 som chattmodeller med textutdata, så på nivån för grundläggande generering intar de samma plats i din stack. Skillnaderna visar sig i vad du kan mata dem med, hur mycket du kan mata dem med samtidigt, och vilka förfrågningsparametrar de accepterar.
Den tydligaste uppdelningen är kontext och indatahantering. Muse Spark 1.3 Contributor accepterar ett kontextfönster på 1 048 576 tokens, medan Reka Flash 3 accepterar 65 536 tokens, så Metamodellen ger dig en mycket större arbetsmängd för långa dokument eller utökade konversationer. Muse Spark 1.3 Contributor tar också text-, bild-, video- och filindata, medan Reka Flash 3 endast tar text. När det gäller verktygsanrop är de två inte heller likvärdiga: Muse Spark 1.3 Contributor stöder tools och tool_choice, och Reka Flash 3 listar dem inte. Båda exponerar strukturerade utdata, reasoning och include_reasoning, så strukturerad generering och resonemangsspår är tillgängliga på båda sidor. Parameterlistorna skiljer sig åt på andra ställen: Reka Flash 3 stöder frequency_penalty, presence_penalty, logprobs, top_logprobs, seed och stop, vilket Muse Spark 1.3 Contributor inte listar, medan Muse Spark 1.3 Contributor stöder repetition_penalty, reasoning_effort och response_format, vilket Reka Flash 3 inte listar. Priset är ungefär detsamma för både indata och utdata, så kostnaden är inte den avgörande faktorn här.
För de flesta nya arbeten, börja med Muse Spark 1.3 Contributor. Om din uppgift involverar långt källmaterial som ett fullständigt kodförråd, ett långt avtal eller en flera timmar lång transkription, tar det större kontextfönstret bort behovet av att dela upp och sammanfoga. Om din indata innehåller skärmbilder, diagram, videorutor eller bifogade filer, är den den enda av de två som accepterar dem. Om din applikation är agentbaserad och beroende av verktygsanrop, eller du vill styra resonemangsdjupet med reasoning_effort, är den återigen det enda alternativet. Reka Flash 3 förblir ett rimligt val när din indata är vanlig text, din prompt ryms bekvämt inom 65 536 tokens, och du vill ha samplingskontroller som Muse Spark 1.3 Contributor inte exponerar, såsom seed för reproducerbara körningar, logprobs och top_logprobs för att inspektera token-nivåkonfidens, eller frequency_penalty och presence_penalty för att justera upprepning. Det är praktiska skäl att välja den för utvärderingsramverk, klassificering med konfidensutläsning och korta texttransformationer.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom slutpunkten är OpenAI-kompatibel. Du riktar din befintliga OpenAI-klient mot api14:s bas-URL, skickar din nyckel och anger modellfältet. Att växla mellan de två är en enda strängändring: använd meta/muse-spark-1.3-contributor eller rekaai/reka-flash-3. Förfrågningskroppens form, messages-arrayen och svarsanalysen förblir identiska, så du kan behålla en kodväg och byta id per förfrågan eller per miljö. Det enda att se upp med är parametrar: om du skickar seed eller logprobs till Muse Spark 1.3 Contributor, eller tools eller reasoning_effort till Reka Flash 3, kommer anropet inte att bete sig som det gör på den andra modellen, så styr dessa fält baserat på det modell-id du skickar.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "meta/muse-spark-1.3-contributor" till "rekaai/reka-flash-3", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "rekaai/reka-flash-3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4