Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.

Reka Flash 3

rekaai/reka-flash-3
TextIndata: textResonemang66KTillagd 12 mars 2025

Testa Reka Flash 3 nu

Körs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.

Ett API. Alla modeller.

5 av 5 gratis meddelanden kvar i dag, ett gratis konto ger dig gratis användning och en API-nyckel.Skapa gratiskontoLogga in

Sessionskostnad 0,00 US$

Reka Flash 3 i korthet

  • Indatapriset är 78% lägre än medianen för 434 Text-modeller.
  • Kontextfönster på 65 536 tokens, tillräckligt för långa dokument och konversationer i flera steg.
  • Stöder strukturerad JSON-utdata med ett schema.
  • Stöder styrning av resonemangsnivå.
  • Ett typiskt anrop (1,000 indata / 500 utdata-tokens) kostar ungefär 0,000700 US$.

Om Reka Flash 3

Reka Flash 3 är en allmän, instruktionstränad stor språkmodell från Reka AI, en leverantör som bygger sin egen modellfamilj. Den har 21 miljarder parametrar och släpptes av leverantören den 12 mars 2025. Modellen tillhör textkategorin, så den är inriktad på språkarbete snarare än bild-, ljud- eller videobearbetning.

När det gäller förmåga är Reka Flash 3 tränad för allmän chatt, kodningsuppgifter, instruktionsföljning och funktionsanrop. Den tar text som indata och returnerar text som utdata. Kontextfönstret är 65 536 tokens, och den maximala utdatalängden är 58 982 tokens, vilket innebär att en enskild begäran kan bära en stor prompt och ändå lämna utrymme för en lång komplettering. Dess kunskapsgräns är 31 januari 2025, så allt efter det datumet ligger utanför vad modellen tränades på. Resonemangsutdata stöds, vilket låter dig visa modellens mellanliggande tänkande när du vill det.

Dessa egenskaper pekar mot en ganska bred uppsättning användningsområden. Chattachatbotar och instruktionsföljande agenter passar naturligt, eftersom modellen är instruktionstränad och hanterar fleromgångskonversationer. Kodningshjälp, som att generera, förklara eller refaktorera kod, följer av kodningsfokuset. Funktionsanrop gör den lämplig för arbetsflöden som använder verktyg, där modellen avgör vilken funktion som ska anropas och med vilka argument. Det långa kontextfönstret hjälper till med uppgifter som behöver mycket material i en enda begäran, till exempel att sammanfatta ett långt dokument eller svara på frågor över en stor textmängd.

Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "rekaai/reka-flash-3". Eftersom gränssnittet följer formen för OpenAI chat completions kan du peka en befintlig OpenAI-klient mot api14 och ändra modellsträngen. Modellen stöder dessa begärandeparametrar: frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k, top_logprobs och top_p. I praktiken täcker det samplingskontroller (temperature, top_p, top_k), upprepningskontroller (frequency_penalty, presence_penalty), utdatalängd (max_tokens), deterministisk sampling (seed), stoppvillkor (stop), sannolikhetsinspektion (logprobs, top_logprobs), resonemangskontroll (reasoning, include_reasoning) och structured_outputs för att begränsa svarsformatet.

En sak att ha i åtanke är omfattningen. Reka Flash 3 är endast för text, så om din applikation behöver bearbeta bilder, ljud eller video direkt är den här modellen inte rätt val. Kontextfönstret på 65 536 tokens är generöst men ändligt, och mycket stora indata kommer att behöva delas upp eller hämtas snarare än en enda körning. Kunskapsgränsen den 31 januari 2025 innebär också att modellen inte kommer att känna till händelser efter det datumet om du inte tillhandahåller informationen i prompten.

Så anropar du Reka Flash 3 API

  1. Skapa en API-nyckel i din kontrollpanel.
  2. Installera det officiella openai-SDK:t för ditt språk.
  3. Sätt baseURL till https://api14.com/api/v1 och model till "rekaai/reka-flash-3".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "rekaai/reka-flash-3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parametrar som stöds

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_p

Specifikationer

Kontextlängd
65 536
Max utdata
58 982
Indata
text
Utdata
text
Kunskapsgräns
2025-01-31

Anrop på api14 · senaste 7 dagarna

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Reka Flash 3: vanliga frågor

Vad kostar Reka Flash 3 API?
Reka Flash 3 kostar Indata 0,35 US$ / 1M tokens. Det dras från ditt USD-saldo endast för lyckade anrop; misslyckade anrop är gratis.
Hur stort är kontextfönstret för Reka Flash 3?
Reka Flash 3 läser upp till 65 536 tokens per anrop, prompt, historik och dokument tillsammans. Den skriver upp till 58 982 utdata-tokens per svar.
Vad kan Reka Flash 3 göra?
Reka Flash 3 tar emot text och returnerar text. Den stöder strukturerad JSON-utdata, styrning av resonemangsnivå.
Hur anropar jag Reka Flash 3 från min kod?
Peka valfritt OpenAI-SDK mot https://api14.com/api/v1 och sätt model till "rekaai/reka-flash-3", inga andra kodändringar. Kopiera ett färdigt exempel från kodpanelen på den här sidan.
Vilka alternativ finns till Reka Flash 3?
Jämförbara Text-modeller till ett liknande pris: inclusionAI: Ling 3.1 Flash, Meta: Muse Spark 1.3 Contributor, Meta: Muse Spark 1.2 Contributor. Alla körs via samma API-nyckel, så att byta är en sträng.

Community för Reka Flash 3

Ny tråd

Den här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om Reka Flash 3.