inclusionAI: Ling 3.1 Flash

Ling 3.1 Flash är en textmodell från inclusionAI. Det är en hybridresonemangsmodell av typen mixture-of-experts, med 25B aktiva parametrar av totalt 560B. Leverantören släppte den 2026-10-02. Den tillhör textkategorin, så den är inriktad på språkuppgifter snarare än bild-, ljud- eller videobearbetning.

Modellen tar text som indata och returnerar text som utdata. Dess kontextfönster är 262144 tokens, och maximal utdata är 235929 tokens, så både långa indata och långa genereringar är möjliga inom dessa gränser. Eftersom det är en hybridresonemangsmodell kan den producera resonemangsutdata tillsammans med sitt slutliga svar, och detta beteende kan styras genom parametrarna reasoning och include_reasoning. Mixture-of-experts-designen innebär att endast en del av de totala parametrarna är aktiva per token, vilket är relevant om du bryr dig om genomströmning i förhållande till en dense-modell av liknande total storlek.

Praktiska användningsfall följer av den långa kontexten och resonemangsförmågan. Analys av långa dokument, sammanfattning av stora filer och frågebesvarande över omfattande källmaterial ryms inom fönstret på 262144 tokens. Kod och tekniskt arbete drar nytta av resonemangsläget, där modellen kan arbeta igenom ett problem innan den svarar. Tool calling stöds, så modellen kan användas som beslutsfattande lager i agentliknande arbetsflöden som behöver anropa externa funktioner. Strukturerad extrahering och klassificering över stora textmängder passar också bra, och parametern seed möjliggör reproducerbar sampling när du behöver konsekventa utdata mellan körningar.

Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "inclusionai/ling-3.1-flash". De begäransparametrar som stöds är frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs och top_p. Om du vill ha detaljer på tokennivå om utdata finns logprobs och top_logprobs tillgängliga. Om du vill att modellen ska använda externa funktioner skickar du tools och tool_choice. Samplingbeteendet styrs med temperature, top_p, top_k, repetition_penalty, presence_penalty och frequency_penalty, och stoppsekvenser stöds.

En sak att ha i åtanke är att modellen endast hanterar text. Om din applikation behöver bearbeta bilder eller ljud direkt kommer denna modell inte att acceptera sådana indata. Resonemangsläget är valfritt och kan slås på eller av, så du kan bestämma per begäran om den extra resonemangsutdatan är användbar eller bara lägger till tokens du inte behöver. För enkla korta textuppgifter kan en mindre modell eller en modell utan resonemang vara enklare att driva, medan Ling 3.1 Flash passar bättre när kontextlängd, resonemang eller tool calling är de avgörande faktorerna.