Mistral: Ministral 3 8B 2512

Mistral: Ministral 3 8B 2512 är en textgenereringsmodell från Mistral, en del av familjen Ministral 3. Den beskrivs av leverantören som en balanserad modell i den familjen: en kraftfull, effektiv liten språkmodell. Den släpptes av leverantören den 2 december 2025. Den tillhör kategorin text och riktar sig till utvecklare som vill ha en kompakt modell snarare än en stor.

Modellen tar text och bilder som indata och returnerar text. Dess kontextfönster är 262144 tokens, och dess maximala utdata är 209715 tokens. Den kombinationen av en mycket stor kontext och en stor utdatabudget innebär att du kan mata in långa dokument, bildinnehåll tillsammans med text, och fortfarande lämna gott om utrymme för modellen att producera ett omfattande svar. Parametrar som stöds i förfrågningar inkluderar frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools och top_p.

Eftersom den tar både text och bilder passar modellen för uppgifter som blandar de två. Du kan skicka en skärmbild, ett diagram eller en skannad sida tillsammans med en fråga om den och få ett textsvar. Den stora kontexten stöder sammanfattning av långa dokument, frågor och svar över omfattande källmaterial, och flerturskonversationer som bär med sig mycket historik. Eftersom tools och tool_choice stöds kan den också driva arbetsflöden för funktionsanrop, och structured_outputs plus response_format låter dig begära maskinläsbara resultat i stället för fri prosa.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "mistralai/ministral-8b-2512". Rikta din befintliga OpenAI-klient mot api14:s bas-URL och skicka det id:t i fältet model, så förblir förfrågans utformning densamma som för alla andra chattavslutningsanrop. Du kan skicka text eller text med bilder, och ange någon av parametrarna som listas ovan. Deterministiska körningar är möjliga med seed, samplingsbeteende styrs av temperature och top_p, straff formar upprepning, stop-sekvenser avbryter generering, och parametrarna tools möjliggör funktionsanrop.

Det är värt att notera utdatagränsen på 209715 tokens och kontexten på 262144 tokens när du planerar långa genereringar, eftersom en uppgift som behöver mer än så från ett enda anrop inte kommer att rymmas. Modellen matar endast ut text, så om du behöver bild- eller ljudutdata vill du ha en annan modell.