Microsoft AI: MAI-Image-2.6 mot OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
En jämförelse sida vid sida av Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17,50 US$ / 1M textdelar (≈ 173,08 kr)) och OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst (28,00 US$ / 1M textdelar (≈ 276,93 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Leverantör | Microsoft | OpenAI |
| Indata | 17,50 US$ / 1M textdelar (≈ 173,08 kr) | 28,00 US$ / 1M textdelar (≈ 276,93 kr) |
| Bildindata | 133,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 315,44 kr) | - |
| Bildutdata | 133,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 315,44 kr) | 105,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 038,50 kr) |
| Utdata | - | 28,00 US$ / 1M textdelar (≈ 276,93 kr) |
| Cacheläsning | - | 7,00 US$ / 1M textdelar (≈ 69,23 kr) |
| Webbsökning | - | 35,00 US$ / 1K sökningar (≈ 346,17 kr) |
| Kontextfönster | 4 096 | 400 000 |
| Max utdata | 1 024 | 360 000 |
| Indata | text, image | text, image |
| Utdata | image | image |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 4 sep. 2026 | 9 sep. 2026 |
Viktiga skillnader
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 är 38% billigare på indata-tokens.
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst läser 97.7× mer kontext (400 000 tokens).
- Endast OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst stöder strukturerad JSON-utdata.
Mer i detalj
Microsoft AI: MAI-Image-2.6 är en bildgenereringsmodell från Microsoft, listad under modell-id microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst är en bildgenereringsmodell från OpenAI, listad under modell-id openai/gpt-image-2.5-sunburst. Båda ligger i samma kategori på api14, så du väljer mellan två leverantörer snarare än mellan två olika typer av endpoint. Microsoft-modellen släpptes 2026-09-04 och OpenAI-modellen 2026-09-09.
Den tydligaste skillnaden är kontexten. MAI-Image-2.6 accepterar 4096 tokens kontext, medan GPT Image 2.5 Sunburst accepterar 400000, så OpenAI-modellen är den du bör välja när din prompt, referensmaterial eller konversationshistorik är lång. Båda tar text och bild som indata och båda returnerar bild som utdata, så ingen av dem har en modalitetsfördel över den andra. När det gäller parametrar skiljer de sig: MAI-Image-2.6 stöder max_completion_tokens, max_tokens och temperature, medan GPT Image 2.5 Sunburst stöder max_tokens, response_format, seed och structured_outputs. Strukturerade utdata finns bara på OpenAI-modellen, vilket spelar roll om du behöver få svaret format på ett förutsägbart sätt. Priset: Microsoft-modellen är billigare av de två på indata, och de två ligger ungefär lika på utdata.
För kort, enkel generering där du är uppmärksam på indatakostnaden är MAI-Image-2.6 det naturliga standardvalet. Dess temperaturkontroll ger dig också en bekant ratt för att variera resultat mellan anrop. För allt som involverar en stor mängd indatatext eller flera referensbilder, eller där du vill ha en seed för reproducerbarhet eller strukturerade utdata för nedströms parsning, passar GPT Image 2.5 Sunburst bättre, och det mycket större kontextfönstret är huvudorsaken. Om din uppgift är liten och billig är Microsoft-modellen fortfarande det kloka valet även om OpenAI-modellen kan göra mer.
Att anropa endera via api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din klient mot samma bas-URL och skickar samma förfrågningsform, och ändrar bara modellfältet mellan microsoft/mai-image-2.6 och openai/gpt-image-2.5-sunburst. Allt annat i din förfrågan förblir som det är, förutom de parametrar varje modell accepterar, så ett anrop som använder temperature hör till Microsoft-modellen och ett anrop som använder seed eller structured_outputs hör till OpenAI-modellen. Att växla mellan dem är en enradsändring i din kod, vilket gör det enkelt att prova båda mot dina egna prompter innan du bestämmer dig.
Det finns inget fall i de givna fakta där den dyrare eller större modellen krävs för en uppgift som den mindre klarar, så den praktiska regeln är att börja med MAI-Image-2.6 för korta prompter och gå över till GPT Image 2.5 Sunburst när kontextlängd, reproducerbarhet eller strukturerade utdata faktiskt spelar roll för din pipeline.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "microsoft/mai-image-2.6" till "openai/gpt-image-2.5-sunburst", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Fler jämförelser
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router mot Auto Code