OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini mot Qwen: Qwen3.6 Plus
En jämförelse sida vid sida av OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini (0,88 US$ / 1M textdelar (≈ 8,57 kr)) och Qwen: Qwen3.6 Plus (1,14 US$ / 1M textdelar (≈ 11,14 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini | Qwen: Qwen3.6 Plus | |
|---|---|---|
| Leverantör | OpenAI | Qwen |
| Indata | 0,88 US$ / 1M textdelar (≈ 8,57 kr) | 1,14 US$ / 1M textdelar (≈ 11,14 kr) |
| Utdata | 7,00 US$ / 1M textdelar (≈ 68,57 kr) | 6,83 US$ / 1M textdelar (≈ 66,86 kr) |
| Cacheläsning | 0,11 US$ / 1M textdelar (≈ 1,03 kr) | - |
| Webbsökning | 35,00 US$ / 1K sökningar (≈ 342,87 kr) | - |
| Cacheskrivning | - | 1,42 US$ / 1M textdelar (≈ 13,93 kr) |
| Kontextfönster | 400 000 | 1 000 000 |
| Max utdata | 128 000 | 65 536 |
| Indata | image, text | text, image, video |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 13 nov. 2025 | 2 apr. 2026 |
Viktiga skillnader
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini är 23% billigare på indata-tokens.
- Qwen: Qwen3.6 Plus läser 2.5× mer kontext (1 000 000 tokens).
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,00438 US$ med OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini och 0,00455 US$ med Qwen: Qwen3.6 Plus.
Mer i detalj
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini är tillverkad av OpenAI och positioneras som en textmodell med ett kodningsorienterat namn. Qwen: Qwen3.6 Plus är tillverkad av Qwen och är också en textmodell. Båda tillhandahålls via api14 som chattstilsmodeller, så från en utvecklares perspektiv är huvudbeslutet vilket beteende och vilka gränser som passar uppgiften, snarare än vilken plattform de kommer från. De två släpptes vid olika tidpunkter, där GPT-5.1-Codex-Mini kom i november 2025 och Qwen3.6 Plus i april 2026.
Den tydligaste uppdelningen är kontext och indatamodaliteter. Qwen3.6 Plus har ett större kontextfönster, en miljon tokens mot fyrahundra tusen för GPT-5.1-Codex-Mini, så den kan hålla betydligt mer material i en enda begäran. Qwen3.6 Plus accepterar också video som indatamodalitet tillsammans med text och bilder, medan GPT-5.1-Codex-Mini endast accepterar text och bilder. När det gäller prissättning är GPT-5.1-Codex-Mini det billigare alternativet för indata, medan utdatapriset är ungefär detsamma för båda. Ingen av modellerna beskrivs som unikt erbjudande verktyg, strukturerade utdata eller resonemang, så dessa är inte avgörande faktorer här. Parameterlistorna skiljer sig dock: GPT-5.1-Codex-Mini exponerar reasoning_effort, verbosity och max_completion_tokens, medan Qwen3.6 Plus exponerar samplingskontroller som temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, stop och logprobs.
För praktiskt val, välj GPT-5.1-Codex-Mini när uppgiften är kodcentrerad och du vill hålla indatakostnaderna nere, och när reasoning effort och verbosity-kontroller är användbara för att finjustera hur mycket arbete modellen gör innan den svarar. Det är också det naturliga valet när dina indata är text och bilder och fyrahundra tusen tokens kontext räcker. Välj Qwen3.6 Plus när du behöver det större kontextfönstret, när du matar in video tillsammans med text och bilder, eller när du vill ha finkornig samplingskontroll via temperature, top_p, top_k och straffparametrarna. Om din pipeline är beroende av logprobs eller top_logprobs är Qwen3.6 Plus den som exponerar dem.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din klient mot samma bas-URL, skickar samma begärandekropp i chat completions-stil och ändrar bara modell-id: använd "openai/gpt-5.1-codex-mini" för OpenAI-modellen och "qwen/qwen3.6-plus" för Qwen-modellen. Allt annat, inklusive din autentisering och formen på messages-arrayen, förblir som det är. Det gör det billigt att testa båda mot din egen arbetsbelastning och byta per begäran eller per miljö.
Det finns fall där den andra modellen fortfarande är det bättre valet. Om du har bestämt dig för GPT-5.1-Codex-Mini för kostnad och kodningsarbete men en begäran behöver en mycket stor dokumentmängd eller en videoindata, täcker Qwen3.6 Plus det utan att ändra din integration. Omvänt, om du använder Qwen3.6 Plus för dess kontext och samplingskontroller men en uppgift är enkel text- och bildbearbetning där indatapriset spelar roll, är GPT-5.1-Codex-Mini det billigare indatavalet. Eftersom utdatapriset är ungefär detsamma är det indatasidan samt modalitets- och kontextgränserna som bör styra beslutet.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "openai/gpt-5.1-codex-mini" till "qwen/qwen3.6-plus", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.6-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4