OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini är tillverkad av OpenAI och positioneras som en kompakt medlem i Codex-familjen, släppt 2025-11-13. Z.ai: GLM 4.5V är tillverkad av Z.ai och släpptes tidigare, 2025-08-11. Båda är textutdatamodeller, så vad du än skickar till dem kommer tillbaka som text, och båda accepterar bilder tillsammans med text som indata. Den praktiska skillnaden börjar med vem som underhåller dem och vilken API-yta du föredrar, eftersom båda är nåbara genom samma gateway här.
Den tydligaste uppdelningen är kontext. GPT-5.1-Codex-Mini erbjuder ett kontextfönster på 400000 token, medan GLM 4.5V erbjuder 65536 token, så OpenAI-modellen kan hålla mycket mer material i ett enda anrop. Båda tar bild- och textindata och båda returnerar text, så multimodalitet är inte en särskiljande faktor mellan dem. När det gäller parametrar exponerar GPT-5.1-Codex-Mini resonemangskontroller som reasoning_effort, verbosity, include_reasoning, structured_outputs och max_completion_tokens, medan GLM 4.5V exponerar samplingskontroller som temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty och repetition_penalty. Strukturerade utdata listas endast för GPT-5.1-Codex-Mini, så om du behöver schemabegränsade svar är det sidan att använda. Verktygsanrop visas på båda, så ingen av dem har en exklusiv fördel där, och resonemangsstöd är inte en meningsfull särskiljande faktor baserat på vad som listas.
För dagligt val, använd GPT-5.1-Codex-Mini när jobbet involverar stora indata, långa filer, stora diffar eller kontext från flera dokument, och när du vill ha strukturerade utdata eller finjusterad kontroll av resonemangsansträngning. Använd GLM 4.5V när uppgiften ryms bekvämt inom en mindre kontext och du vill ha direkt kontroll över samplingsbeteende, till exempel justera temperature, top_p eller straff för kreativ eller stilistisk variation. Kostnad spelar också roll: GPT-5.1-Codex-Mini är den billigare sidan för indata, medan GLM 4.5V är den billigare sidan för utdata, så arbetsbelastningar dominerade av långa prompter lutar åt ena hållet och arbetsbelastningar dominerade av långa genereringar lutar åt det andra. Kontrollera den aktuella pristabellen för de faktiska siffrorna innan du bestämmer dig.
Att anropa endera modellen genom api14 fungerar på samma sätt eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din klient mot gatewayen, skickar en chat completions-begäran och ändrar bara modell-id. Använd "openai/gpt-5.1-codex-mini" för OpenAI-modellen och "z-ai/glm-4.5v" för Z.ai-modellen. Din messages-array, bilddelar, verktygsdefinitioner och svarshantering förblir identiska, så att byta är en enradsändring och du kan jämföra beteende på din egen arbetsbelastning utan att skriva om integrationskod.
Det finns fortfarande fall där den andra modellen vinner. Om dina prompter är korta och dina utdata är långa är GLM 4.5V den billigare utdatasidan och dess samplingsparametrar ger dig mer direkt kontroll över genereringsstil. Om du behöver en mycket stor kontext, strukturerade utdata eller inställningar för resonemangsansträngning är GPT-5.1-Codex-Mini ett bättre val.