Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.

Ny här? Se hur det fungerar En rundtur på 1 minut genom testmiljö, modeller och din API-nyckel.

Decider Flash V1.2 vs Span-01 Lite: API-pris, kontext och funktioner · api14

Perplexity: Decider Flash V1.2 mot Respan: Span-01 Lite

En jämförelse sida vid sida av Perplexity: Decider Flash V1.2 (0,04 US$ / 1M textdelar (≈ 0,34 kr)) och Respan: Span-01 Lite (Gratis) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.

Specifikationer

	Perplexity: Decider Flash V1.2	Respan: Span-01 Lite
Leverantör	Perplexity	Respan
Indata	0,04 US$ / 1M textdelar (≈ 0,34 kr)	-
Kontextfönster	262 144	-
Max utdata	235 929	-
Indata	text, image	text
Utdata	decisions	decisions
Verktygsanrop
Strukturerad utdata
Styrning av resonemang
Tillagd	16 okt. 2026	26 sep. 2026

Mer i detalj

Perplexity: Decider Flash V1.2 är en beslutsmodell från Perplexity, släppt 2026-10-16. Respan: Span-01 Lite är också en beslutsmodell, skapad av Respan och släppt 2026-09-26. Båda är byggda för att returnera beslut snarare än långformig prosa, så de tillhör samma kategori även om de kommer från olika leverantörer. Om du redan dirigerar andra Perplexity- eller Respan-modeller genom din stack kan den vanan vara det enda som skiljer dem åt vid första anblicken.

Den tydligaste skillnaden ligger i indatahantering och kontext. Decider Flash V1.2 accepterar text- och bildindata och anger en kontextlängd på 262144 tokens. Span-01 Lite accepterar endast text, och dess kontextlängd är inte publicerad, så du kan inte anta att den matchar. Ingen av modellerna exponerar stödda parametrar, och ingen av dem erbjuder en flagga för verktyg eller strukturerad utdata som den andra saknar. Utifrån de kvalitativa fält som anges finns ingen meningsfull skillnad registrerad för pris, kontextstorlek, verktygsanvändning, strukturerad utdata eller resonemang, så betrakta dessa som okända snarare än som fördelar för någon sida. Den praktiska skillnaden är att Decider Flash V1.2 kan läsa bilder och har en angiven stor kontext, medan Span-01 Lite är textbaserad med ett ospecificerat fönster.

För uppgiftsval, börja med indatatypen. Om dina beslutsindata innehåller skärmbilder, skannade formulär, diagram eller andra bilder är Decider Flash V1.2 den som kan ta emot dem; Span-01 Lite kan inte. Om dina indata är vanlig text och ryms bekvämt i en normal prompt är båda kandidater, och eftersom prisjämförelsen inte är fastställd bör du kontrollera den aktuella pristabellen innan du bestämmer dig. Om din text är mycket lång, till exempel ett fullständigt avtal, en lång logg eller en stor uppsättning hämtade dokument, har Decider Flash V1.2 ett publicerat fönster på 262144 tokens, medan Span-01 Lites gräns är okänd, så det säkrare valet för långa indata är Decider Flash V1.2 om du inte har testat Span-01 Lite på dina egna data.

Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du skickar en chat completions-begäran till samma slutpunkt med samma autentisering, och den enda ändringen är modell-id:t. Använd "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" för Decider Flash V1.2 och "respan/span-01-lite" för Span-01 Lite. Din meddelandestruktur, dina headers och din svarsanalys förblir identiska, så att växla mellan dem är en enradsändring i din klientkonfiguration eller en enda strängändring i din begärans brödtext.

Span-01 Lite är fortfarande det bättre valet i en situation som fakta stöder: när dina indata endast är text och du specifikt vill prova Respan-modellen, kanske för att du redan använder Respan någon annanstans eller vill jämföra dess beslut mot Perplexitys på samma prompter. Det är också ett rimligt standardval när du vet att dina indata är kort text och du hellre vill slippa betala för bildhantering som du aldrig kommer att använda, även om prisrelationen mellan de två inte anges här, så bekräfta det mot den aktuella tabellen innan du antar att den är billigare.

Byt med en sträng

Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" till "respan/span-01-lite", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.

Perplexity: Decider Flash V1.2: detaljer och testmiljö →Respan: Span-01 Lite: detaljer och testmiljö →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "respan/span-01-lite",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Perplexity: Decider Flash V1.2 mot Respan: Span-01 Lite

Specifikationer

Mer i detalj

Byt med en sträng

Fler jämförelser