Perplexity: Decider Flash V1.2

Perplexity: Decider Flash V1.2 är en beslutsmodell från Perplexity, släppt av leverantören 2026-10-16. Den tillhör kategorin decisions och positioneras som det mindre syskonet till Decider V1.2, med samma API-kontrakt som den större modellen. Det är en modell med 4B parametrar, vilket gör den till det lättare alternativet i Decider-serien för arbetsbelastningar där själva beslutsuppgiften, snarare än öppen textgenerering, är poängen.

Modellen tar emot text- och bildindata och producerar beslut som sin utdatamodalitet. Den genererar inte prosa, i stället läser den innehållet som skickas till den och returnerar ett beslut. Kontextfönstret är 262144 tokens, och maximal utdata är 235929 tokens. Den kombinationen av en stor indatabudget med en beslutsformad utdata innebär att du kan skicka långa dokument, transkript eller blandat text- och bildmaterial och få en strukturerad bedömning i stället för ett skrivet svar.

Praktiska användningsfall följer direkt av den formen. Routning och triage passar naturligt: att klassificera inkommande förfrågningar, ärenden eller meddelanden i kategorier, eller att avgöra om ett objekt bör eskaleras. Moderation och policykontroller är ett annat, eftersom modellen kan läsa text tillsammans med bilder och returnera ett beslut om innehållet. Arbetsflöden av godkännandetyp, som att acceptera eller avvisa en inlämning mot kriterier du anger i prompten, passar också en modell vars enda utdata är ett beslut. Alla pipelines där ett nedströms system konsumerar en dom snarare än läser genererad text kan använda den utan att tolka fritext.

Du anropar den via api14's OpenAI-kompatibla API med modell-id "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2". Eftersom endpointen följer OpenAI chat completions-formen kan du peka befintliga OpenAI SDK-klienter mot api14 och bara ändra modell-id. Modellen listar inga stödda parametrar utöver standardfälten för förfrågan, så håll din förfrågningskropp till grunderna: modell-id, dina meddelanden och innehållet du vill ha ett beslut om. Det finns inga dokumenterade justeringsrattar som temperature eller top_p att konfigurera, så beteendet bestäms av indata du tillhandahåller.

Om din uppgift kräver genererad text, förklaringar eller konversationssvar är den här modellen inte rätt val, eftersom dess utdatamodalitet endast är beslut. För tyngre beslutsarbetsbelastningar är den större Decider V1.2 syskonet att överväga, eftersom Flash V1.2 är den mindre varianten med lägre kostnad och samma API-kontrakt.