Respan: Span-02

Respan: Span-02 är en öppenvikts-beslutsmodell från Respan. Den tillhör kategorin beslutsmodeller, vilket innebär att dess uppgift inte är att skriva prosa eller föra en konversation, utan att besvara en fråga som du definierar om ett givet tillstånd. Respan släppte den 16 oktober 2026, och eftersom vikterna är öppna kan du granska, självhosta eller finjustera modellen i stället för att behandla den som en sluten svart låda.

Span-02 tar emot text och bilder som indata och producerar beslut som utdata. Du tillhandahåller ett tillstånd, som kan kombinera skriftligt material och bilder, tillsammans med de frågor du vill ha besvarade om det tillståndet. Modellen väljer sedan ett av flera alternativ, eller löser på annat sätt frågan enligt de val du presenterar. Kontextfönstret är 131 072 tokens, och den maximala utdatan är 117 964 tokens, så både tillståndet du matar in och beslutsstrukturen du får tillbaka kan vara stora. Inga begärandeparametrar listas som stödda utöver grunderna för ett OpenAI-kompatibelt anrop.

De praktiska användningsområdena följer av den formen. Överallt där ett system behöver ett avgränsat val i stället för fritext passar Span-02: dirigera en inkommande begäran till en av flera köer, klassificera ett dokument eller en skärmbild i en kategori, godkänna eller avvisa en inlämning mot kriterier du definierar, eller välja nästa åtgärd i en pipeline. Eftersom bilder accepteras tillsammans med text kan tillståndet innehålla skärmbilder, skannade formulär, diagram eller fotografier, vilket passar gransknings- och triageflöden där bevisningen delvis är visuell. Den långa kontexten låter dig skicka in omfattande bakgrundsmaterial, såsom policyer, tidigare register eller fullständiga dokument, utan att dela upp det först.

Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "respan/span-02". Rikta din befintliga OpenAI-klient mot api14:s bas-URL, behåll din vanliga struktur för chatt- eller completion-begäran, och ange modellfältet till det id:t. Svaret kommer tillbaka i standardformatet, så något anpassat tolkningslager behövs inte. Stödda parametrar räknas inte upp för den här modellen, så håll dig till de vanliga fälten och kontrollera den aktuella modellsidan om du behöver något utöver dem.

En sak att väga in innan du inför den: Span-02 ger beslut som utdata, inte förklaringar eller genererad text. Om din applikation behöver ett skriftligt svar, en sammanfattning eller en öppen konversation, kommer en allmän textgenereringsmodell att passa dig bättre. Span-02 är rätt val när uppgiften kan formuleras som att välja bland alternativ du definierar, och när indatatillståndet är text, bilder eller båda.