Perplexity: Decider Flash V1.2 mot ScaleDown: Classify-1
En jämförelse sida vid sida av Perplexity: Decider Flash V1.2 (0,04 US$ / 1M textdelar (≈ 0,34 kr)) och ScaleDown: Classify-1 (0,14 US$ / 1M textdelar (≈ 1,37 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Perplexity: Decider Flash V1.2 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Leverantör | Perplexity | ScaleDown |
| Indata | 0,04 US$ / 1M textdelar (≈ 0,34 kr) | 0,14 US$ / 1M textdelar (≈ 1,37 kr) |
| Kontextfönster | 262 144 | 1 000 000 |
| Max utdata | 235 929 | 900 000 |
| Indata | text, image | text, image, file |
| Utdata | decisions | decisions |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 16 okt. 2026 | 13 okt. 2026 |
Viktiga skillnader
- Perplexity: Decider Flash V1.2 är 75% billigare på indata-tokens.
- ScaleDown: Classify-1 läser 3.8× mer kontext (1 000 000 tokens).
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000035 US$ med Perplexity: Decider Flash V1.2 och 0,000140 US$ med ScaleDown: Classify-1.
Mer i detalj
Perplexity: Decider Flash V1.2 är en beslutsmodell från Perplexity, släppt den 16 oktober 2026. ScaleDown: Classify-1 är också en beslutsmodell, skapad av ScaleDown och släppt några dagar tidigare den 13 oktober 2026. Båda tillhör samma kategori, så ingen av dem är en allmän chattmodell i vanlig mening. De tar emot indata och returnerar beslut, vilket innebär att du bör förvänta dig att de används som klassificerare eller routingkomponenter i en större pipeline snarare än som konversationsassistenter.
Den tydligaste skillnaden mellan de två är skalan. ScaleDown: Classify-1 accepterar ett kontextfönster på 1 000 000 tokens, ungefär fyra gånger de 262 144 tokens som Decider Flash V1.2 accepterar, så det är modellen att välja när din indata är ett långt dokument, en stor mängd poster eller en transkription som annars skulle behöva delas upp. Decider Flash V1.2 tar text och bilder som indata. ScaleDown: Classify-1 tar text, bilder och filer, så den täcker en indatamodalitet mer. Båda returnerar endast beslut, och ingen av dem listar några parametrar som stöds, så du kan inte justera samplingsbeteende via förfrågans brödtext på någon av dem. Priset: Decider Flash V1.2 är den billigare av de två för indatatokens. Jämförelsen för utdatatokens skiljer sig inte meningsfullt, så kostnadsskillnader kommer mest att synas på indatasidan.
För dagligt arbete handlar valet vanligtvis om hur mycket du matar in och i vilken form det kommer. Om dina indata är korta eller måttliga, mestadels text med enstaka bilder, och du vill hålla indatakostnaderna nere, är Decider Flash V1.2 det naturliga standardvalet. Om dina indata är mycket långa, eller kommer som filer snarare än inklistrad text, sparar ScaleDown: Classify-1 dig arbetet med att extrahera och dela upp, och dess större fönster innebär färre anrop per dokument. Där de två överlappar, vid vanlig textklassificering med bilder, är det billigare indatapriset för Decider Flash V1.2 den avgörande faktorn, om du inte närmar dig dess kontextgräns.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din befintliga klient mot api14:s bas-URL, behåller din vanliga förfrågningsform och ändrar bara modell-id. Använd "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" för Decider Flash V1.2 och "scaledown/classify-1" för ScaleDown: Classify-1. Allt annat i förfrågan, inklusive hur du skickar text och bilder, förblir som det är, så att växla mellan dem för ett A/B-test är en ändring på en rad snarare än ett integrationsprojekt.
Det finns ett fall där den andra modellen fortfarande är det bättre valet även om du har standardiserat på en. Om du har bestämt dig för ScaleDown: Classify-1 för dess långa kontext och filstöd, är Decider Flash V1.2 fortfarande värd att behålla för klassificering av hög volym med korta indata, där dess billigare indatapris väger tyngre än fönsterstorleken. Omvänt, om Decider Flash V1.2 är din standard, håll ScaleDown: Classify-1 i reserv för de dokument som helt enkelt inte får plats.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" till "scaledown/classify-1", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Fler jämförelser
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest mot Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 mot LiquidAI: d1.1