Perplexity: Decider Flash V1.2 mot TypeSafe: Jev 1.14
En jämförelse sida vid sida av Perplexity: Decider Flash V1.2 (0,04 US$ / 1M textdelar (≈ 0,34 kr)) och TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Perplexity: Decider Flash V1.2 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Leverantör | Perplexity | TypeSafe |
| Indata | 0,04 US$ / 1M textdelar (≈ 0,34 kr) | 0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr) |
| Kontextfönster | 262 144 | 262 144 |
| Max utdata | 235 929 | 235 929 |
| Indata | text, image | text, image |
| Utdata | decisions | decisions |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 16 okt. 2026 | 14 okt. 2026 |
Viktiga skillnader
- Perplexity: Decider Flash V1.2 är 76% billigare på indata-tokens.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000035 US$ med Perplexity: Decider Flash V1.2 och 0,000147 US$ med TypeSafe: Jev 1.14.
Mer i detalj
Perplexity: Decider Flash V1.2 är tillverkad av Perplexity, och TypeSafe: Jev 1.14 är tillverkad av TypeSafe. Båda är listade på api14 i kategorin decisions, så de är byggda för samma breda uppgift: att ta en indata och returnera ett beslut snarare än fri formulerad prosa. Deras releasedatum ligger nära varandra, där Jev 1.14 kommer den 2026-10-14 och Decider Flash V1.2 den 2026-10-16. Om du väljer mellan dem handlar beslutet inte om vilken leverantör som är mer etablerad i allmänhet, utan om vilken av dessa två beslutsmodeller som passar den indata du har och den budget du arbetar med.
På specifikationsbladet ser de två modellerna mycket lika ut. Båda accepterar text och bild som indata, båda returnerar beslut som sin enda utdatamodalitet, och båda exponerar ett kontextfönster på 262144 tokens, så ingen av dem har en fördel i hur mycket material du kan skicka i ett anrop. Ingen av dem listar några parametrar som stöds, och jämförelsedata markerar verktyg, strukturerad utdata och resonemangsstöd som inte meningsfullt olika eller okända för båda. Den enda tydliga skillnaden är kostnad: Decider Flash V1.2 är den billigare av de två i indatapris. Utdatapris särskiljs inte i data, så du bör inte anta att den ena är billigare än den andra på utdatasidan.
För praktiskt val, börja med indatasidan av din arbetsbelastning. Om du skickar stora volymer text eller bilder och indatatokens dominerar din faktura är Decider Flash V1.2 det billigare valet och den naturliga standarden. Eftersom kontextfönstren matchar finns det ingen uppgift som får plats i den ena modellens fönster men inte den andras, så långa dokument och indata med flera bilder är fullt möjliga för båda. Eftersom ingen av modellerna annonserar verktyg, strukturerad utdata eller resonemang som en särskiljande funktion, välj inte en av dem med antagandet att den låser upp en förmåga som den andra saknar. Välj på pris för indatatungt arbete, och behandla de två som utbytbara tills din egen utvärdering visar en skillnad i besluts kvalitet på dina data.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt. API:et är OpenAI-kompatibelt, så du behåller din befintliga klient, förfrågningsform och autentisering, och ändrar bara modell-id. Använd "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" för Decider Flash V1.2 och "typesafe/jev-1.14" för Jev 1.14. Eftersom båda tar text och bild som indata och returnerar beslut kan samma förfrågningskropp riktas mot endera id, vilket gör jämförelse sida vid sida på dina egna indata enkel: kör samma nyttolast mot båda id och jämför de beslut du får tillbaka.
Det finns ett rimligt argument för Jev 1.14 också. Kostnadsskillnaden gynnar Decider Flash V1.2 endast på indata, och utdatapris särskiljs inte, så den totala kostnadsskillnaden kan vara mindre än vad indatajämförelsen ensam antyder. Om din arbetsbelastning är lätt på indatatokens, eller om din egen testning visar att Jev 1.14 producerar bättre beslut för din domän, är det billigare indatapriset inte ett tillräckligt starkt skäl att byta. Med tanke på hur nära de två modellerna matchar i kontext, modaliteter och parametrar är det kloka tillvägagångssättet att benchmarka båda på ett urval av verkliga förfrågningar och låta resultaten avgöra.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" till "typesafe/jev-1.14", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Fler jämförelser
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest mot Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 mot LiquidAI: d1.1