Endpoints

Responses

Använd POST /responses med OpenAI Responses API-formatet på alla textmodeller, så att client.responses.create fungerar utan ändringar i SDK:erna.

Testa i playground

Responses-endpointen accepterar OpenAI Responses API-formatet, så client.responses.create(...) i de officiella SDK:erna fungerar utan ändringar. Den körs på samma modeller som Chat completions. api14 vidarebefordrar innehållet oförändrat uppströms och fakturerar den usage som kommer tillbaka.

POST https://api14.com/api/v1/responses
Authorization: Bearer sk-api14-...
Content-Type: application/json

Anrop

Parameter	Typ	Beskrivning
`model`	string, obligatorisk	Modell-id, t.ex. `openai/gpt-5-mini`.
`input`	string \| array, obligatorisk	En promptsträng eller en array med indataobjekt (`{ role, content }`-meddelanden, `function_call_output`, …).
`instructions`	string	Instruktioner på systemnivå.
`stream`	boolean	Strömma semantiska händelser (`response.output_text.delta`, `response.completed`, …) över SSE.
`max_output_tokens`	integer	Övre gräns för antalet genererade tokens.
`temperature`, `top_p`	number	Samplingskontroller.
`tools`, `tool_choice`, `parallel_tool_calls`		Funktionsverktyg. Webbsökning finns också som verktyg eller via `plugins`.
`text`	object	Utdataformat, t.ex. `{ "format": { "type": "json_schema", "name": "...", "schema": {...} } }`.
`reasoning`	object	`{ "effort": "low" \| "medium" \| "high" }`. Se Reasoning.
`provider`, `models`, `plugins`		Samma gateway-tillägg som för chat completions.

Gatewayen lagrar inte dina konversationer, så skicka hela kontexten i input vid varje anrop. Tillståndsbaserade alternativ som previous_response_id stöds kanske inte.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Exemplet ovan använder chat completions. Med Node SDK ser motsvarigheten för Responses ut så här:

const response = await client.responses.create({
  model: "openai/gpt-5-mini",
  input: "Write a haiku about APIs.",
});
console.log(response.output_text);

Svar

{
  "id": "resp-1760000000-abc123",
  "object": "response",
  "created_at": 1760000000,
  "model": "openai/gpt-5-mini",
  "status": "completed",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [{ "type": "output_text", "text": "Requests in flight,\nJSON answers drifting back,\none key opens all." }]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 14,
    "output_tokens": 22,
    "total_tokens": 36,
    "input_tokens_details": { "cached_tokens": 0 },
    "output_tokens_details": { "reasoning_tokens": 0 },
    "cost": 0.0000475
  }
}

Gatewayen läser usage från det slutliga objektet, eller från händelsen response.completed vid streaming, och drar cost i USD från ditt saldo.

Fel

Samma som för chat completions: 400 model_required, 400 invalid_json, 401 invalid_api_key, 402 insufficient_balance, 403 model_not_allowed / plan_required, 404 model_not_found, 413 payload_too_large, 429 rate_limited / daily_limit_reached, 502 upstream_unavailable. Se Fel.