Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

Claude Fable 5.1 (batch) är en textmodell från Anthropic, som erbjuds på api14 under modell-id anthropic/claude-fable-5.1:batch. Den är efterträdaren till Claude Fable 5, och Anthropic beskriver den som en förbättring på alla områden, med de största vinsterna inom agentisk kodning, långvariga agentiska arbetsflöden och kunskapsarbete. Etiketten batch markerar detta som batchvarianten av modellen, vilket är den endpoint du anropar när du vill dirigera arbete genom api14:s batchhantering i stället för en interaktiv begäran.

Modellen accepterar text, bilder och filer som indata, och den producerar text som utdata. Dess kontextfönster är 1 000 000 tokens, och den maximala utdatalängden är 128 000 tokens. Den kombinationen av ett mycket stort indatafönster och en stor utdatabudget innebär att du kan ge den långa dokument, stora kodbaser eller utökade konversationshistoriker i en enda begäran och fortfarande få ett omfattande svar tillbaka. Parametrar som stöds i begäranden inkluderar max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tool_choice, tools, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning och verbosity, så du kan styra utdatans form, verktygsanvändning och hur mycket resonemangsinformation som returneras.

Dessa funktioner pekar mot några praktiska arbetsbelastningar. Långa kodrefaktoreringar passar naturligt, eftersom modellen kan ta in en stor del av ett kodförråd och returnera omskriven kod inom utdatagränsen. Frontend- och visuellt arbete stöds av bildindata tillsammans med text. Agentiska arbetsflöden som körs i många steg drar nytta av den stora kontexten, eftersom mellanliggande tillstånd och verktygsresultat kan ackumuleras utan att tvinga dig att trunkera. Kunskapsarbete som att sammanfatta, extrahera eller transformera långa dokument passar också direkt, och structured_outputs plus response_format låter dig begränsa resultatet till ett schema som din applikation kan tolka.

Att anropa den via api14 fungerar på samma sätt som vilken annan OpenAI-kompatibel modell som helst: skicka en begäran till chat completions-endpointen med fältet model satt till anthropic/claude-fable-5.1:batch, och skicka dina meddelanden i standardformatet. Eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt kan befintliga klienter och SDK:er som riktar sig mot OpenAI pekas mot api14 med minimala ändringar. Du kan bifoga tools och tool_choice för funktionsanrop, ställa in reasoning och reasoning_effort för att finjustera hur modellen tänker igenom ett problem, använda include_reasoning om du vill att resonemanget visas, och justera verbosity för att styra hur omfattande prosaudatan är. max_tokens begränsar svaret, stop anger stoppsekvenser, och structured_outputs eller response_format tvingar fram en viss utdatastruktur.

En sak att ha i åtanke är att detta är en batchvariant, så den passar arbetsbelastningar där du skickar in arbete och samlar in resultat i stället för att behöva en tätt interaktiv loop. Om din uppgift är liten, kortvarig eller behöver omedelbara svar tur för tur kan en icke-batchmodell vara ett bättre val. Utdatataket på 128 000 tokens är generöst men fortfarande ändligt, så mycket stora enskilda utdata kan behöva delas upp över flera anrop. Inom dessa gränser riktar sig modellen till utvecklare som gör seriöst kodnings-, agentiskt och dokumenttungt arbete.