Anthropic: Claude Opus 5

Claude Opus 5 är Anthropics flaggskeppsmodell, byggd för krävande resonemang, kodning och agentiskt arbete över långa tidshorisonter. Den ligger i toppen av Anthropics Claude-linje och är avsedd för uppgifter där en mindre modell skulle tappa tråden eller missa detaljer. Den släpptes av leverantören den 24 juli 2026 och finns listad på api14 under kategorin text.

Modellen tar text, bilder och filer som indata och returnerar text. Dess kontextfönster är 1 000 000 tokens, med en maximal utdata på 128 000 tokens, så du kan skicka in mycket stora dokument, kodförråd eller bilduppsättningar i en enda förfrågan och ändå ha utrymme kvar för ett långt svar. Den kombinationen av en bred indatayta och ett stort kontextfönster gör den lämpad för arbete som innebär att läsa mycket innan något skrivs.

Praktiska användningsområden följer av dessa förmågor. Anthropic lyfter fram heltäckande mjukvaruuppgifter, kodgranskning och felsökning samt visuell analys. I vardagliga termer innebär det att peka modellen mot en kodbas eller en diff och be den hitta defekter, köra agenter i flera steg som behöver hålla en plan över många turer, och granska skärmbilder, diagram eller skannade filer tillsammans med texten som förklarar dem. Det stora kontextfönstret är det som gör att hela kodförråd eller dokumentsamlingar kan skickas in utan aggressiv uppdelning.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "anthropic/claude-opus-5". Begäransparametrarna den stöder är include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools och verbosity. Parametrarna tools och tool_choice passar agentiska flöden och funktionsanrop, structured_outputs och response_format låter dig styra svarets form, och kontrollerna reasoning och reasoning_effort, tillsammans med include_reasoning och verbosity, låter dig justera hur mycket övervägande modellen gör och hur mycket av det som visas.

Eftersom modellen är Anthropics flaggskepp är den valet för uppgifter som behöver den extra förmågan, snarare än standardvalet för varje anrop. Enklare textbaserat arbete, eller jobb där latens och genomströmning är viktigare än djup, kan bättre hanteras av en lättare Anthropic-modell. Taket på 128 000 tokens för utdata innebär också att ett enskilt svar inte kan överstiga det, hur mycket utrymme indatafönstret på en miljon tokens än lämnar.