Anthropic: Claude Opus 4.1

Claude Opus 4.1 är en textmodell från Anthropic, listad på api14 som anthropic/claude-opus-4.1. Det är en uppdaterad version av Anthropics flaggskeppsmodell, släppt av leverantören den 5 augusti 2025, och den tillhör textkategorin. Anthropic beskriver den som att den erbjuder förbättrad prestanda inom kodning, resonemang och agentiska uppgifter jämfört med den tidigare Opus-versionen, och den rapporterar 74,5% på SWE-bench Verified. Dess kunskapsgräns är 31 januari 2025.

Modellen accepterar text, bilder och filer som indata, och den returnerar endast text. Den har ett kontextfönster på 200 000 tokens och kan producera upp till 32 000 tokens i ett enda svar. Eftersom den tar bilder och filer tillsammans med text kan du skicka skärmbilder, diagram eller dokument i samma begäran som dina instruktioner, vilket passar uppgifter där modellen behöver läsa något innan den svarar. Resonemang exponeras som ett styrbart beteende snarare än ett fast: de stödda parametrarna inkluderar reasoning och include_reasoning, så du kan bestämma om resonemang används och om det visas i svaret.

Dessa förmågor pekar mot en ganska specifik uppsättning användningsområden. Fokuset på kodning och agentiska uppgifter gör den lämplig för arbete på arkivnivå såsom att läsa filer, föreslå patchar och driva flerstegsverktygsanrop, särskilt med parametrarna tools och tool_choice tillgängliga. Kontexten på 200 000 tokens hjälper när en uppgift är beroende av en stor mängd källmaterial, till exempel en lång specifikation, en uppsättning relaterade filer eller en lång utskrift. Bildindata utökar detta till uppgifter där modellen måste tolka ett diagram, en skärmbild av ett gränssnitt eller en skannad sida innan den producerar text. Gränsen på 32 000 tokens för utdata stöder långa genererade artefakter såsom fullständiga filer, detaljerade rapporter eller utökade förklaringar.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t anthropic/claude-opus-4.1, så befintlig klientkod i OpenAI-stil fungerar i allmänhet med ett byte av modell-id och bas-URL. De begärandeparametrar den stöder är include_reasoning, max_tokens, reasoning, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k och top_p. I praktiken begränsar max_tokens svarslängden, temperature, top_p och top_k formar samplingen, stop anger stoppsekvenser, och tools med tool_choice aktiverar funktionsanrop. Använd reasoning och include_reasoning när du vill att modellen ska tänka igenom ett problem och eventuellt returnera det resonemanget.

Det finns begränsningar värda att notera innan du bestämmer dig. Utdata är endast text, så om du behöver genererade bilder, ljud eller andra medier är denna modell inte rätt val. Kunskapsgränsen på 31 januari 2025 innebär att allt efter det datumet måste komma från din prompt, dina filer eller ett verktygsanrop snarare än från modellens egen kunskap. Om din arbetsbelastning är enkel och inte behöver de kodnings-, resonemangs- eller agentiska styrkor som beskrivs här kan en mindre textmodell vara ett bättre val.