OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)

GPT-5.5 Pro är en textmodell från OpenAI, positionerad som ett högkapacitetsalternativ optimerat för djup resonemang och noggrannhet vid komplexa arbetsbelastningar med höga insatser. Den tillhör textkategorin och erbjuds via api14 under modell-id openai/gpt-5.5-pro:batch. Beteckningen batch indikerar att denna variant är avsedd för batch-liknande användning snarare än interaktiv trafik som är känslig för latens, så det är värt att ha i åtanke när du väljer mellan endpoints för en given arbetsbelastning.

Modellen accepterar text, bilder och filer som indata, och returnerar endast text. Dess kontextfönster är 1 050 000 tokens, och maximal utdata är 128 000 tokens. Kunskapsavgränsningen är 2025-12-01, så allt efter det datumet ligger utanför vad modellen tränades på. Kombinationen av ett mycket stort kontextfönster och ett högt utdatatak innebär att du kan skicka in långa dokument, flera filer eller bildindata i en enda begäran och fortfarande ha utrymme för ett omfattande genererat svar.

Dessa förmågor pekar mot arbetsbelastningar där indata är stor och det krävs djupa resonemang. Lång dokumentanalys, granskning av kontrakt eller tekniska specifikationer, granskning av kod eller konfiguration över flera filer, och extrahering av strukturerad data från blandade text- och bildindata passar alla naturligt. Eftersom modellen stöder verktyg och strukturerade utdata passar den också för agent-liknande pipelines där modellen behöver anropa funktioner eller returnera JSON som nedströmskod kan tolka. Resonemangskontrollerna låter dig avväga hur mycket intern överläggning modellen gör mot svarstid och utdatalängd, vilket spelar roll när noggrannhet är viktigare än hastighet.

För att anropa den via api14, använd det OpenAI-kompatibla chat completions-gränssnittet med modell-id openai/gpt-5.5-pro:batch. De stödda begärandeparametrarna är include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools och verbosity. Om du redan har kod skriven mot OpenAI SDK kan du peka bas-URL:en mot api14 och endast ändra modellsträngen. Parametern seed är användbar när du vill ha repeterbara utdata, och response_format tillsammans med structured_outputs är vägen till schemabegränsade svar.

Det finns inga angivna begränsningar i faktaunderlaget utöver modalitets- och parameterlistorna, så den främsta praktiska övervägningen är denna variants batch-natur. Om din applikation behöver låg latens och interaktiva svar är en icke-batch-modell sannolikt en bättre matchning. Om din arbetsbelastning är offline, högvolym eller tolererar köad bearbetning ger denna modell dig hela kontextfönstret och resonemangskontrollerna utan begränsningarna hos en synkron endpoint.