Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

Claude Opus 4.5 (batch) är en textmodell från Anthropic, identifierad på api14 som anthropic/claude-opus-4.5:batch. Anthropic beskriver Claude Opus 4.5 som sin främsta resonemangsmodell, optimerad för komplex mjukvaruutveckling, agentiska arbetsflöden och långsiktig datoranvändning. Batchvarianten är samma modell som serveras via en batchändpunkt, vilket passar arbetsbelastningar där du kan skicka många förfrågningar tillsammans i stället för att behöva ett svar omedelbart.

Modellen tar emot text, bilder och filer som indata och returnerar text. Dess kontextfönster är 200 000 token, och maximal utdata är 64 000 token. Den kombinationen av en stor kontext och en stor utdatabudget innebär att du kan mata in långa dokument, kodbaser eller bildtungt material och fortfarande få tillbaka ett omfattande svar i ett enda anrop. Parametrar som stöds inkluderar temperature, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning och verbosity, så du kan styra sampling, begränsa utdatans form och aktivera verktygsanvändning eller resonemang vid behov.

Dessa funktioner pekar mot en ganska specifik uppsättning användningsfall. Komplexa mjukvaruutvecklingsuppgifter passar väl: granska eller refaktorera stora filer, arbeta över ett arkiv som ryms i kontexten, eller generera kod med verktygsanrop för att inspektera och ändra ett projekt. Agentiska arbetsflöden är en annan passande tillämpning, eftersom tool_choice och tools låter modellen avgöra när funktioner ska anropas, och resonemangsstöd hjälper vid problem med flera steg. Långsiktig datoranvändning, som Anthropic uttrycker det, innebär uppgifter som utvecklas över många steg i stället för en enda prompt och ett enda svar. Multimodal indata hjälper också när en uppgift blandar skärmbilder, diagram eller dokument med textinstruktioner, till exempel att extrahera strukturerad data från ett skannat formulär eller resonera kring ett diagram tillsammans med skriftliga krav.

För att anropa den via api14, använd den OpenAI-kompatibla chat completions-ändpunkten med modell-id anthropic/claude-opus-4.5:batch. Eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt fungerar befintliga OpenAI-SDK:er och klienter med en ändring av bas-URL och API-nyckel, och du skickar modell-id som fältet model. Förfrågans brödtext kan innehålla någon av de parametrar som stöds och listas ovan: temperature, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning och verbosity. Om du vill ha strikt JSON eller ett schemaenligt objekt tillbaka, använd response_format eller structured_outputs i stället för att prompta för JSON manuellt. Om du vill att modellen ska anropa funktioner, ange tools och ställ in tool_choice.

En praktisk övervägning är att detta är batchvarianten, så den är inriktad på asynkrona jobb med hög volym snarare än interaktiv chatt med låg latens. Om din applikation behöver omedelbara svar i en konversationsloop skulle en icke-batchservering av samma modell passa bättre. Kontexten på 200 000 token är stor men ändlig, så extremt långa historiker eller mycket stora arkiv kan fortfarande behöva delas upp eller hämtas via retrieval. Utdata är endast text, så uppgifter som kräver genererade bilder eller ljud faller utanför denna modell.