OpenAI: GPT-5.3-Codex

GPT-5.3-Codex är en textmodell från OpenAI, släppt den 24 februari 2026. Den beskrivs av leverantören som OpenAIs mest avancerade agentiska kodningsmodell, och kombinerar prestandan inom mjukvaruutveckling från GPT-5.2-Codex med de bredare resonemangs- och yrkeskunskaperna från GPT-5.2. Den tillhör kategorin text och riktar sig till utvecklare som behöver en modell som klarar både kodcentrerat arbete och allmänna resonemangsuppgifter inom samma endpoint.

Modellen tar emot text-, bild- och filinmatning och producerar textutdata. Den har ett kontextfönster på 400 000 tokens och en maximal utdata på 128 000 tokens, vilket gör att långa källfiler, dokumentation, loggar eller repon med flera filer kan skickas i en enda förfrågan samtidigt som det finns utrymme kvar för ett omfattande svar. Eftersom bilder och filer accepteras som indata kan skärmbilder, diagram, PDF-filer och liknande artefakter skickas tillsammans med prompten i stället för att först konverteras till text. Parametrar som stöds i förfrågningar inkluderar include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools och verbosity.

Dessa funktioner pekar mot några praktiska användningsområden. Agentisk kodning är det främsta: tool calling och tool_choice låter modellen styra externa funktioner, köra kommandon eller redigera filer i en loop, medan det stora kontextfönstret håller en arbetsuppsättning kod synlig. Resonemangskontroller (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning) passar uppgifter som kräver avsiktlig analys i flera steg, till exempel felsökning, refaktorering eller granskning av en pull request. Strukturerade utdata och response_format är användbara när resultatet måste parsas av ett annat program, till exempel för att generera JSON-specifikationer, testfall eller migreringsplaner. Bild- och filinmatningarna utökar detta till arbete som utgår från en skärmbild av ett fel, en designmockup eller ett specifikationsdokument.

Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "openai/gpt-5.3-codex". Eftersom gränssnittet följer formen för OpenAI chat completions fungerar befintliga OpenAI-SDK:er och klienter med bara en ändring av bas-URL och nyckel. Ställ in fältet model till det id:t och skicka parametrarna ovan vid behov: tools och tool_choice för funktionsanrop, response_format eller structured_outputs för maskinläsbara svar, reasoning_effort för att växla djup mot latens, max_tokens eller max_completion_tokens för att begränsa svaret, och seed för mer reproducerbar sampling. Verbosity ger ytterligare kontroll över hur mycket modellen säger.

Det viktigaste att väga in är omfattningen. Utdata är endast text, så bild- eller ljudgenerering ligger utanför räckvidden här, och modellen är positionerad kring kodning och resonemang snarare än till exempel realtidsarbete eller specialiserat icke-textarbete. Om en uppgift inte involverar kod, verktyg eller långa strukturerade indata kan en lättare textmodell passa bättre. För agentisk kodning, långkontextanalys och strukturerad generering är denna modell det lämpliga valet på api14.