OpenAI: GPT-5.2 Chat

GPT-5.2 Chat är en textmodell från OpenAI, släppt av leverantören den 10 december 2025. Den beskrivs som den snabba, lätta medlemmen av 5.2-familjen, optimerad för chatt med låg latens samtidigt som den behåller stark allmän intelligens, och den använder adaptivt resonemang för att selektivt tänka när en uppgift kräver det. På api14 listas den under huvudkategorin text, och modell-id:t du använder när du anropar den är openai/gpt-5.2-chat.

Modellen accepterar text, bilder och filer som indata, och den returnerar text. Dess kontextfönster är 128 000 tokens, med en maximal utdata på 32 000 tokens, så den kan hålla långa konversationer, stora dokument eller en blandning av skriftligt och visuellt material i en enda begäran och ändå producera omfattande svar. Eftersom indata är multimodala kan du skicka skärmbilder, skannade sidor eller bifogade filer tillsammans med din prompt istället för att först konvertera allt till vanlig text. Utdata är endast text, så alla bilder eller filer du skickar finns där för att informera svaret, inte för att omvandlas till en annan mediatyp.

Dessa förmågor pekar mot en ganska bred uppsättning praktiska användningsområden. Chatt med låg latens gör den till en rimlig matchning för interaktiva assistenter, kundsupportflöden och andra applikationer där en användare väntar på varje svar. Kontextfönstret på 128 000 tokens stöder sammanfattning, frågor och svar samt analys över långa dokument, kontrakt eller kodbaser, och fil- och bildindata hjälper till med uppgifter som att extrahera information från PDF-filer, läsa diagram eller skärmbilder, och granska material som blandar prosa med visuella element. Verktygsanrop och strukturerade utdata, som beskrivs nedan, utökar detta till arbetsflöden där modellen behöver hämta data eller returnera maskinläsbara resultat istället för fri text.

Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t openai/gpt-5.2-chat, vilket innebär att befintliga OpenAI-SDK:er och klientbibliotek fungerar med endast en ändring av bas-URL och nyckel. De stödda begäranparametrarna är max_completion_tokens, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools och verbosity. I praktiken låter tools och tool_choice modellen anropa funktioner du definierar, structured_outputs och response_format låter dig begränsa svarets form för nedströms parsning, seed hjälper till med reproducerbarhet, max_completion_tokens begränsar den genererade längden, och verbosity justerar hur mycket modellen säger. Observera att temperature och top_p inte finns i den stödda listan, så kontrollen över sampling är begränsad till det som listas.

Det är värt att kontrollera den aktuella pristabellen på denna sida innan du bestämmer dig, eftersom det är där aktuella priser visas. Om din arbetsbelastning är beroende av parametrar utanför den stödda uppsättningen, eller om du behöver andra utdatamodaliteter än text, kan en annan modell passa bättre. För enkla, latenskänsliga chatt- och dokumentuppgifter inom ett kontextfönster på 128 000 tokens täcker denna modell dock de vanliga fallen utan extra konfiguration.