Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)

Claude Opus 5.5 (batch) är en textmodell från Anthropic, som erbjuds via api14 under modell-id anthropic/claude-opus-5.5:batch. Det är batchvarianten av Anthropics flaggskepp Claude Opus 5.5, som leverantören beskriver som efterträdaren till Claude Opus 5 och som byggd för krävande resonemang, kodning och långsiktigt agentiskt arbete. Leverantörens releasedatum är 2026-09-22.

Modellen accepterar text, bilder och filer som indata, och den producerar text som utdata. Dess kontextfönster är 1 000 000 tokens, och maximal utdata är 128 000 tokens. Den kombinationen av en mycket stor kontext och en stor utdatabudget innebär att du kan skicka in långa dokument, stora kodbaser eller utökade konversationshistoriker i en enda begäran och fortfarande få ett omfattande svar. Eftersom bilder och filer accepteras tillsammans med text är du inte begränsad till vanliga strängprompter.

Funktionerna pekar mot några praktiska användningsområden. Flerstegsändringar över stora kodbaser är en uttalad styrka, så refaktorering, migreringsarbete och redigeringar över flera filer är rimliga tillämpningar. Långsiktigt agentiskt arbete passar verktygsdrivna pipelines där modellen planerar, anropar verktyg och fortsätter över många turer. Långkontextresonemang över stora indata passar dokumentanalys, granskning av långa specifikationer och frågor och svar över material som inte skulle rymmas i ett mindre fönster. Bild- och filindata utökar detta till uppgifter där källmaterialet innehåller skärmbilder, diagram eller bifogade dokument.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id anthropic/claude-opus-5.5:batch. De begärandeparametrar som stöds är include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools och verbosity. I praktiken innebär det att du kan begränsa utdatalängden med max_tokens, styra resonemangsbeteendet via reasoning och reasoning_effort (och visa det med include_reasoning), begränsa utdata med response_format och structured_outputs, definiera och välja verktyg med tools och tool_choice, ange stoppsekvenser och justera verbosity. Om du redan använder en OpenAI-kompatibel klient är den största förändringen modell-id:t och de parametrar du väljer att skicka.

En sak att ha i åtanke är att detta är batchvarianten, så den riktar sig mot arbetsbelastningar som tolererar batchbearbetning snarare än interaktiva utbyten med låg latens. Om din applikation behöver omedelbara svar tur för tur är en icke-batchmodell sannolikt ett bättre val. Modellen är också enbart textbaserad på utdatasidan, så uppgifter som kräver genererade bilder eller ljud faller utanför dess omfång.