OpenAI: GPT-6 Sol

GPT-6 Sol är en textmodell från OpenAI, en del av GPT-6-serien. Inom den serien ligger den under flaggskeppet GPT-6 Astra och över den snabba GPT-6 Luna-nivån, positionerad som det kostnadseffektiva högpresterande alternativet. Den släpptes av leverantören 2026-09-22. Om du väljer mellan nivåerna är Sol det mellersta alternativet: mindre kapabel än Astra, mer kapabel än Luna.

På indatasidan accepterar modellen text, bilder och filer, och den producerar text som utdata. Kontextfönstret är 1 050 000 tokens, vilket är tillräckligt stort för att rymma mycket långa dokument, hela kodbaser eller utökade konversationshistoriker i en enda begäran. Den maximala utdatan är 128 000 tokens, så svaren kan i sig vara långa, inte bara indata. Eftersom bilder och filer accepteras tillsammans med text kan du blanda format i en och samma prompt i stället för att först konvertera allt till ren text.

Dessa förmågor pekar mot några praktiska mönster. Arbete med lång kontext är det uppenbara: granska långa avtal, specifikationer eller loggfiler utan att dela upp dem i separata anrop. Prompter med blandade modaliteter passar uppgifter där en skärmbild, ett diagram eller en skannad sida behöver läsas tillsammans med omgivande text, till exempel att extrahera strukturerad data från ett dokument som innehåller figurer. Det höga utdatataket hjälper till att generera långa rapporter, migreringar eller kodändringar över flera filer i ett enda svar. Tool calling och strukturerade utdata gör den användbar som resonemangssteget i en agentloop eller en pipeline som behöver maskinläsbara resultat i stället för prosa.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "openai/gpt-6-sol". De begärda parametrarna som stöds är include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools och verbosity. I praktiken innebär det att du kan begränsa utdatalängden, styra hur mycket resonemang modellen utför och hur det presenteras, begära JSON- eller schemakonforma svar, ange ett seed för reproducerbarhet, definiera verktyg och välja hur de väljs, samt justera svarets verbosity. Om du redan har kod skriven mot OpenAI chat completions-formen är bytet till denna modell mest en fråga om att ändra modell-id:t och lägga till vilka av dessa parametrar du behöver.

Tänk på utdatagränsen: 128 000 tokens är generöst men ändligt, så uppgifter som behöver producera mer än så i en enda omgång måste delas upp. Modellen producerar endast text, så allt som kräver genererade bilder eller ljud behöver en annan modell. Och eftersom Sol är positionerad under GPT-6 Astra, är arbetsbelastningar där högsta tillgängliga kapacitet betyder mer än effektivitet de där Astra kan passa bättre.