DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek V3.1 Terminus är en textmodell från DeepSeek, släppt av leverantören den 22 september 2025. Det är en uppdatering av DeepSeek V3.1 som behåller originalmodellens förmågor samtidigt som den åtgärdar problem som rapporterats av användare, inklusive språkkonsistens och agentförmågor. Dess kunskapsgräns är 31 mars 2025. På api14 ligger den i textkategorin och identifieras av modell-id:t deepseek/deepseek-v3.1-terminus.

Modellen tar text som indata och returnerar text som utdata. Den har ett kontextfönster på 163 840 tokens och en maximal utdata på 147 456 tokens, så både långa indata och långa genereringar är möjliga inom dessa gränser. Den stöder resonemang, vilket innebär att du kan begära resonemangsutdata och styra huruvida resonemanget inkluderas i svaret. Den stöder även strukturerade utdata och en parametern response_format, så svar kan begränsas till ett schema istället för fri text. Verktygsanrop är tillgängligt via parametrarna tools och tool_choice, vilket låter modellen avgöra när en funktion ska anropas eller tvingar fram ett specifikt verktyg.

Dessa förmågor pekar mot några praktiska användningsområden. Det stora kontextfönstret passar uppgifter som behöver hålla mycket material samtidigt, till exempel att arbeta igenom långa dokument, kodbaser eller utskrifter i en enda begäran. Stödet för resonemang passar problem där modellen drar nytta av att arbeta igenom steg innan den svarar, till exempel flerstegsanalys eller felsökning. Strukturerade utdata och response_format är användbara när resultatet måste parsas av ett annat program, till exempel att extrahera fält till JSON. Verktygsanrop gör modellen till ett rimligt val för agentliknande arbetsflöden där den behöver anropa externa funktioner, och uppdateringen riktar sig särskilt mot agentförmågor och språkkonsistens, vilket är viktigt för assistenter som måste hålla sig till ett språk genom en hel konversation.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t deepseek/deepseek-v3.1-terminus. Parameterarna den stöder är frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k och top_p. Om du redan använder en OpenAI-liknande klient kan du peka den mot api14 och sätta modellfältet till detta id, och sedan skicka någon av dessa parametrar vid behov.

Tänk på gränserna när du väljer. Indata och utdata är endast text, så om din uppgift involverar bilder eller ljud är denna modell inte rätt val. Kunskapsgränsen den 31 mars 2025 innebär att allt efter det datumet ligger utanför dess träningsdata, så för mycket ny information skulle du behöva tillhandahålla den i prompten eller använda verktyg för att hämta den. Kontextfönstret och den maximala utdatan är stora men ändliga, så extremt långa jobb behöver fortfarande delas upp.