Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) är en bildgenereringsmodell från Google, listad på api14 under modell-id google/gemini-3.1-flash-lite-image. Den ligger i kategorin image med text som sekundär kategori, och Google positionerar den som sin snabbaste och mest kostnadseffektiva Gemini-bildmodell, riktad mot utvecklarflöden med hög hastighet och snabb visuell utforskning. Leverantörens releasedatum är 2026-06-30, och modellens kunskapsgräns är 2025-01-01.

Modellen tar bild och text som indata och kan returnera bild och text som utdata, så den hanterar både text-till-bild-generering och promptar som innehåller referensbilder. Den stöder upp till 14 indatareferenser, vilket låter dig styra en generering med exempelbilder i stället för enbart text. Kontextfönstret är 65 536 token och maximal utdata är 58 982 token. Genererade bilder produceras i 1K-upplösning, och du kan begära ett av fjorton bildförhållanden: 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9 och 21:9. Parametern n accepterar en enda bild per begäran (minimum 1, maximum 1).

Dessa funktioner pekar mot några praktiska användningsområden. Snabb visuell utforskning och konceptiteration passar modellens uttalade fokus, eftersom du kan generera en enda 1K-bild per anrop över många bildförhållanden, från kvadratiska format för sociala medier till breda 21:9 eller höga 9:16-layouter. Referensstyrd generering med upp till 14 indatabilder passar uppgifter där du vill ha en utdata som följer stilen, motivet eller kompositionen hos medföljande exempel. Eftersom modellen även returnerar text kan den användas i blandade arbetsflöden där en prompt ger både ett visuellt och ett textligt svar. Kontextfönstret på 65 536 token ger plats för längre promptar eller flera referensbilder tillsammans med instruktioner.

Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id google/gemini-3.1-flash-lite-image. De stödda begäranparametrarna är include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, temperature och top_p. Bildspecifika kontroller täcker resolution (1K), aspect_ratio och n, plus input_references för att skicka in upp till 14 referensbilder. Eftersom gränssnittet är OpenAI-kompatibelt fungerar befintliga OpenAI-klientbibliotek och begäransformat med detta modell-id.

De främsta begränsningarna att ha i åtanke är en enda bild per begäran (n är fastställt till 1) och den fasta 1K-upplösningen, så arbete som behöver flera bilder i ett anrop eller högre upplösningar täcks inte av denna modell. Kontextfönstret på 65 536 token är också blygsamt jämfört med textfokuserade modeller, vilket spelar roll om du planerar att skicka många stora referensbilder eller mycket långa promptar. För dessa fall kan en annan modell i katalogen passa bättre.